一、前述 Python上著名的?然语?处理库?带语料库，词性分类库?带分类，分词，等等功能强?的社区?持，还有N多的简单版wrapper。 二、文本预处理 1、安装nltk 安装语料库 (一堆对话，一对模型) 2、功能一览表： 3、文本处理流程 4、Tokenize 把长句?拆成有“意义”的?部件 ...
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2018-07-08 10:46:46
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http://www.52nlp.cn/python%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E8%B7%B5-%E5%9C%A8nltk%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%AF%E ...
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2018-07-08 10:37:47
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自然语言处理与深度学习： 语言模型： N-gram模型： ...
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2018-07-07 23:56:35
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《人工智能》学习顺序 1.Python语言 2.数学课程 3.深度学习 4.机器学习 5.量化交易 6.数据挖掘 7.Kaggle课程 8.openCV 计算机视觉课程 9.NLP课程 10.算法进阶 CSDN微博--人工智能学习方法： https://blog.csdn.net/lixiaowei ...
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2018-07-07 01:11:01
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简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是 让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥 ...
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2018-07-06 19:43:33
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深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。 什么是迁移学习？ 迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学 ...
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2018-06-29 19:24:29
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现如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接。 ...
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2018-06-24 21:08:02
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NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。 ...
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2018-06-22 13:29:29
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来自：https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52218249 gensim是一个Python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF，LDA，LSI等模型转换成向量模式，此外，gensim还实现了word2vec，能够将单词转换为词向量 ...
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2018-06-16 13:21:00
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奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV ...
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2018-06-15 21:47:58
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