在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 ...
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编程语言 时间：
2016-11-10 02:02:42
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本文试验前期准备： Sparsity: 6.30% 数据稀疏度：6.3% 分别计算user相似性和item相似性，并输出item相似性矩阵的前4行 预测评分，predict_fast_simple使用NumPy数学函数，计算更块 1 loop, best of 3: 1min 52s per loo ...
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2016-11-09 11:10:31
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Python科学计算一、Numpy1、Numpy特征和导入
（1）用于多维数组的第三方Python包
（2）更接近于底层和硬件 (高效)
（3）专注于科学计算 (方便)
（4）导入包：import n...
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2016-11-08 20:27:05
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大家看了之后，可以点一波关注或者推荐一下，以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享。 本文先导：在我们平时看NBA的时候，可能我们只关心球员是否能把球打进，而不太关心这个球的颜色，品牌，只要有3D效果，看到球员扣篮的动作就可以了，比如下图： 如果我们直接对篮球照片进行几百万像素的处理，会有几千维甚 ...
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编程语言 时间：
2016-11-07 02:13:57
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python的pip工具可以很方便的在线安装各种第三包包，但有时也需要离线的方式通过本地包来安装，下面就介绍一下如果通过本地安装的方式安装numpy包 1. python官网下载python安装包，并安装，记得在安装选项栏里将pip选项选上，pip是python官方自带的包管理工具 可以很方便的通过 ...
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编程语言 时间：
2016-11-05 20:44:08
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在安装scikit-learn之前，需要安装Numpy，Scipy。不过在安装Scipy（pip install scipy）时老是出错。经过一系列的查找后，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的。经过查找，发现可 ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 16:58:19
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最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 windows安装pip即可，具体方法参考pip官网 ht ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 13:55:22
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由二分类问题的四个基本元素出发，得出ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure的定义及特性，最后给出Python的一个简单实现 ...
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编程语言 时间：
2016-11-03 02:01:50
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可视化的工具有很多，如Tableau,各种JS框架，我个人感觉应该是学ＪＳ最好，因为JS不需要环境，每个电脑都有浏览器，而像matplotlib需要Python这样的开发环境，还是比较麻烦的，但是毕竟用Python处理数据，本文还是要写点自己的学习笔记的，当然知道画什么最重要（我并不知道-。-）！ ...
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编程语言 时间：
2016-10-31 13:04:43
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NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。内容包括：①一个强大的N维数组对象Array；②比较成熟的（广播）函数 ...
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2016-10-30 16:20:56
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