getsockname和getpeername函数
getsockname函数用于获取与某个套接字关联的本地协议地址
getpeername函数用于获取与某个套接字关联的外地协议地址
定义如下：
#include
int getsockname(int sockfd, struct sockaddr *localaddr, socklen_t *addrlen);
int getpe...
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2014-04-27 20:36:58
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单例模式建议保证某个对象仅仅只有一个实例，当只有一个对象来协调整个系统的操作时，在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例，总之，选择单例模式就是为了避免不一致状态，避免政出多头。
下面是单例模式的类图：包括的private和static修饰的实例instance、一个private的构造函数、一个static的getInstance函数
...
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编程语言 时间：
2014-04-27 20:10:52
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1、因为每次只能走 1 步或 2 步，所以从第一级走上第二级只能上 1 步，只有一种走法。 f ( 2 ) = 1
2、从第一级走到第三级，可以从第一级上 2 步，也可以从第二级上 1 步，有两种走法。 f ( 3 ) = 2
3、所以，走上第 n 级，可以从第 n-1 级上 1 步，也可以从第 n-2 级上 2 步。 f ( n ) = f ( n-1 ) + f ( n-2 )
不难发现，这是一个“斐波那契函数”
注意：这道题用 Java 语言采取递归求解，程序会超时！...
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2014-04-27 19:38:15
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这里，我并不打算引起语言争论的口水仗，我并不是什么大牛，对语言的造诣也不深，只是想通过自己实际的经历，来说说为什么我在项目中选择go。
其他语言的经历
C++
在接触go之前，我已经有多年的c++开发经验。主要用在游戏服务端引擎开发以及P2P上面，那可是一段痛并快乐的时期，以至于我看到任何的程序钉子问题都觉得可以用c++这把锤子给敲定。但是对于互联网项目开发来说，除非你的团队整体的c++...
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编程语言 时间：
2014-04-27 19:16:29
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整个Erlang/OTP生态系认的目的就在于构建稳定、容错的系统。
应用是Erlang对相关模块进行打包的一种手段。打包的目的并不在于发布，而在于使这些模块成为一个整体。有一部分OTP应用仅仅是提供他人调用的库代码，但大部分应用都具有自己的生命周期：启动，完成预设任务，最后关闭。部分应用可以同时运用多个实例，另一些应用仅限一个。...
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移动开发 时间：
2014-04-27 19:12:30
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函数定义方式：
1.function fun1(){alert("fun1");} //函数就是一个非常特殊的对象，是一个Function的实例，其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。
2.由于函数是一个对象，所以可以通过如下方式定义
var fun2 = fun1; //通过函数拷贝给fun2完成赋值，但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
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Web程序 时间：
2014-04-27 19:04:26
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1、为什么需要开源库？
我个人觉得有以下几个原因：
1>我们的项目比较赶，但是又用到一些比较复杂的模块，这些模块不是系统自带的，或者说系统自带的满足不了需求，同时在一些开源网站上面又有类似的或者是满足我哦们需求的开源项目和库，拿来就可以减少我们很多的工作量。
2>开源库从另外一方面来说就是为了提高代码的重用性，大家使用了这个开源库，然后提交一些bug，通过大家的力量完善这个开源项目。
2、...
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移动开发 时间：
2014-04-27 18:44:03
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在public继承中，（public 继承表示的关系是 “is a ” 的关系），其类中定义的函数主要有三类：pure virtual函数，impure virtual函数以及non-virtual函数，这三种函数决定了public继承中的两个重要概念 ： “ 函数接口继承” 以及 “函数实现继承”。那么接下来将针对这样一个不简单的问题做一些简介。
考虑如下的类定义：
class Shape...
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其他好文 时间：
2014-04-27 18:29:13
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526
1、监控目标
当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒，预防故障发生报警提示
2、监控内容
2.1 机器监控
Kafka服务器指标
CPU LoadDisk IOMemory
2.2 JVM监控
主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间)，JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明显
2.3 Kafka系统监控
1、Kafka总体监控
zookeeper上/kaf...
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2014-04-27 18:10:15
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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