TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequency，缩写为T ...
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2020-07-26 01:56:59
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作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域，因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。 在本博客中，我们将了解什么是时间序列预测，Power BI如何制作时间序列预测图和Power BI用于预测的模块。 什么是时间序列预 ...
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2020-07-26 01:51:41
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关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题 导读 异常检测的一些入门问题。 关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题 问问题是学习的好方法之一。但有时你不知道从哪里开始，或者该问什么 —— 尤其是在你还比较熟悉的异常检测之类的话题上。在这种情况下，最好倾听别人的问题，让他们的思路来指导你的学习。以 ...
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2020-07-26 00:37:36
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在win10电脑里，先安装了python3.6.3，再装Anaconda3，再安装tensorflow1.4.0环境，最后在pycharm上也安装了tensorflow库 ...
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2020-07-24 21:48:29
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conda使用教程 1.安装miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ;bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh; 2.配置conf ...
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2020-07-24 21:23:56
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数据挖掘的五大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,纠正或删除孙华,不准确或不适用于模型的记录的过程 目的: 让数据适应模型, 匹配模型的需求 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在无问题的特征的过程, 可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现. 目的 ...
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2020-07-24 16:21:20
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在搭建一个AI模型或者是机器学习模型的时候怎么去评估模型，比如我们前期讲的利用朴素贝叶斯算法做的垃圾邮件分类算法，我们如何取评估它。我们需要一套完整的评估方法对我们的模型进行正确的评估，如果模型效果比较理想的话则可以放到线上使用，如果不理想的话则需要反复的去调整相关参数进行训练直到达到目的。 ...
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2020-07-23 23:20:40
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云计算和AI时代，运维应该如何做好转型？ 今天我们来聊一聊，在云计算和AI时代，运维应该如何做好转型？今天的内容可以说是我们前面运维组织架构和协作模式转型的姊妹篇。针对运维转型这个话题，谈谈我的思考和建议。 总结运维转型案例 我们先来看业界的三个典型案例，一个来自国外，一个来自国内，最后一个是我自己 ...
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2020-07-23 19:01:44
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1. sklearn中的Pipeline机制 管道机制在机器学习算法中的应用：参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。 管道机制实现流式化封装和管理。 主要有两点好处： 可直接调用fit和predict方法对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 可结合grid search对参数进行选 ...
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2020-07-23 16:15:38
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配置服务通用步骤 1.关闭selinux，关闭iptables 2.安装服务相关的包 3.启动服务 4.修改配置文件，重启服务 安装程序 Centos系统安装 系统启动流程： bootloader-->kernel(initramfs)-->rootfs-->/sbin/init anaconda： ...
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2020-07-23 16:06:49
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