#include #include #include using namespace std; #define innode 2 #define hiddennode 10 #define outnode 1 #define sample 4 class bpnet { public: double... ...
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2017-05-20 23:38:19
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atitit.文件上传带进度条的实现原理and组件选型and最佳实践总结O7 1. 实现原理 1 2. 大的文件上传原理::使用applet 1 3. 新的bp 2 1. 性能提升 切割小文件上传,避免一次使用内存使用过大的 2 2. Uuid还是原来文件名:: 2 3. 监听器频繁地被调用 2 4 ...
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2017-05-20 21:10:58
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转载：http://www.cnblogs.com/jzhlin/archive/2012/07/28/bp.html BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的，Rumelhart 并在N ...
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2017-05-19 16:55:36
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经常使用断点 拦截窗体： bp CreateWindow 创建窗体 bp CreateWindowEx(A) 创建窗体 bp ShowWindow 显示窗体 bp UpdateWindow 更新窗体 bp GetWindowText(A) 获取窗体文本 拦截消息框： bp MessageBox(A) ...
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2017-05-19 10:02:25
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原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在很多方面都带来了显著的改善，包含最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检測和很多其他领域，比如药物发现和基因组学等。深度学习可以发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完毕这个发现过程的。BP算法可以指导 ...
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2017-05-16 20:45:54
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1、网络层数 大部分单个隐藏层即可 2、输入层神经元个数 输入变量的个数通常都是由问题的外部描述所确定的。例如，如果有4个外部变量作为网络的输入，那么网络就有4个输入。但是，这是不是意味着输入层的神经元个数就为4呢？答案是否定的! 因为每个神经元的输入可以有无数个，所以，通常当输入变量较多的时候，输 ...
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2017-05-11 14:39:32
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BP神经网络是一种按误差反向传播的多层前馈神经网络，含有一个或多个隐含层，其拓扑结构与一般神经网络相似，BP神经网络的隐含层激活函数一般是sigmoid函数，输出层如果是函数逼近，其激活函数一般是线性函数，分类问题其激活函数一般是sigmoid函数 BP神经网络的学习一般分为两部分： 一：正向计算各 ...
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2017-05-08 23:25:27
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一：引言 因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时经常遇到的一个问题，过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小，预测准确率较高（如果通过画图来表示的话，就是拟合曲线比较尖，不平滑，泛化能力不好），但是在测试数据上 ...
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2017-05-08 15:59:51
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本文转载自https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/ Background Backpropagation is a common method for training a neural netw ...
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2017-04-27 21:16:03
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1.sudoyuminstallsambasamba*-y<#########安装Sambaserver和Sambaclient以及其他Samba其他软件。samba的文件如下，smb.conf为主要配置文件，smb.conf.bp是我自己备份的文件。[zp@host1samba]$tree/etc/samba/etc/samba├──lmhosts├──smb.conf├──smb.conf.bp└──sm..
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2017-04-25 15:08:05
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