MFS原理MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。MFS文件系统的组成架构：元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据；元数据日志服务器（Metalogger）：备份Master服务器的变化日志文件，文件类型为changlog_ml.*.mfs。当Master服务器数据丢失或者损坏时，可以从日志服务器
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2018-08-01 16:39:56
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首先三个概念存在于 有监督学习的范畴 Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier. Validation set ...
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2018-07-31 19:20:10
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MFS原理MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。MFS的组成管理服务器Master：负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝元数据日志服务器MetaLogger：负责备份master服务器的变化日志文件，文件类型为changelog_ml.*.mfs，以便于在master出问题的时候。从
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2018-07-29 00:47:07
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来源：KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查 进群：125240963 即可获取零基础入门资料一套和十套PDF书籍哦! 注：每名受访者的平均使用工具数量为7个，略高于2017年投票中的6.75 更可怕的是，这把火不仅仅是在程序员的圈子里越烧越旺，甚至还烧到了程序员的圈子外，从 ...
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2018-07-28 13:51:47
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MFS原理MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。MFS的组成管理服务器Master：负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝元数据日志服务器MetaLogger：负责备份master服务器的变化日志文件，文件类型为changelog_ml.*.mfs，以便于在master出问题的时候。从
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2018-07-26 18:44:00
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机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有 ...
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2018-07-25 20:08:14
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手写串行BP算法，可调batch_size 既要：1、输入层f(x)=x 隐藏层sigmoid 输出层f(x)=x 2、run函数实现单条数据的一次前馈 3、train函数读入所有数据for循环处理每条数据。 循环中： 首先调用run函数，得到各层的值 self.input_nodes_value ...
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2018-07-22 23:42:22
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本次课有两部分，KNN的模型分析以及回归分析 KNN模型分析 1.K值选取 选择K的时候要特别注意K的大小，适中才最好 要求太高会导致过拟合，低bias（偏差），太低则无法拟合，高bias。 2.训练与测试 收集的数据集，先分成测试集与训练集，一般训练集略大于测试集。 训练集用来训练模型（fit t ...
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2018-07-22 19:21:15
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找了一份intel提供给AI爱好者的学习资料，官网上可以找到。传送门 1.pandas介绍 pandas中一维变量转换为series，二维数组转换为dataframe 还可以给series添加日期，以及输出指定日期的值 支持对非法数据一键赋值 2.dataframe dataframe可以从列表、字 ...
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2018-07-21 11:55:16
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原文出处： 不会停的蜗牛 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： ...
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2018-07-20 11:16:55
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