一. 正则化概述 正则化（Regularization），L1和L2是正则化项，又叫做罚项，是为了限制模型的参数，防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作?1-norm和?2-norm，中文称作L1正则化和L ...
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2019-02-19 18:51:03
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题目： “福”字倒着贴，寓意“福到”。不论到底算不算民俗，本题且请你编写程序，把各种汉字倒过来输出。这里要处理的每个汉字是由一个 N × N 的网格组成的，网格中的元素或者为字符 @ 或者为空格。而倒过来的汉字所用的字符由裁判指定。 输入格式： 输入在第一行中给出倒过来的汉字所用的字符、以及网格的规 ...
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2019-02-18 14:17:28
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题目： 上代码： 今天运气有点炸裂，又一遍AC了。 发现一个规律，那种需要统计一些数的出现次数的类型的题，都可以用一个数组来统计，数组的下标代表被统计的数，对应的元素代表计数的值。上一题也是这样一个例子，这样想可以把问题简化很多。 ...
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2019-02-13 20:56:29
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execute typical instruction 1/1,000,000,000 sec = 1 nanosec fetch from L1 cache memory 0.5 nanosec branch misprediction 5 nanosec fetch from L2 cache ...
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2019-02-11 21:29:02
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http://baijiahao.baidu.com/s?id=1603857666277651546&wfr=spider&for=pc 编译：Apricock、睡不着的iris、JonyKai、钱天培 “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你 ...
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2019-02-11 17:13:48
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题目： 题的目标很简单，就是求两个正整数A和B的和，其中A和B都在区间[1,1000]。稍微有点麻烦的是，输入并不保证是两个正整数。 输入格式： 输入在一行给出A和B，其间以空格分开。问题是A和B不一定是满足要求的正整数，有时候可能是超出范围的数字、负数、带小数点的实数、甚至是一堆乱码。注意：我们把 ...
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2019-02-11 15:38:32
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题目： 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤100），是已知朋友圈的个数；随后N行，每行首先给出一个正整数K（≤1000），为朋友圈中的人数，然后列出一个朋友圈内的所有人——为方便起见，每人对应一个ID号，为5位数字（从00000到99999），ID间以空格分隔；之后给出一个正整数M（≤100 ...
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2019-02-10 20:39:36
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题目： 微博上有个自称“大笨钟V”的家伙，每天敲钟催促码农们爱惜身体早点睡觉。不过由于笨钟自己作息也不是很规律，所以敲钟并不定时。一般敲钟的点数是根据敲钟时间而定的，如果正好在某个整点敲，那么“当”数就等于那个整点数；如果过了整点，就敲下一个整点数。另外，虽然一天有24小时，钟却是只在后半天敲1~1 ...
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2019-02-10 17:46:18
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题目： 一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下： 首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值： Z：0 ...
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2019-02-09 22:54:21
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1、列表 形式：使用方括号括起来，元素之间用逗号隔开 li = [1,2,3] 索引 li = [1,2,3] s = li[1] #s=2 切片 #和字符串相同（python基础二中） l1 = li[0:2] 添加元素 #在尾部添加一个元素 li.append(a) #a为元素 #在指定位置添加 ...
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编程语言 时间：
2019-02-09 21:11:00
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