RNNs在股票价格预测的应用 前言 RNN和LSTMs在时态数据上表现特别好，这就是为什么他们在语音识别上是有效的。我们通过前25天的开高收低价格，去预测下一时刻的前收盘价。每个时间序列通过一个高斯分布和2层LSTM模型训练数据。文章分为两个版块，外汇价格预测和每日盘中价格预测(30分钟、15分钟、 ...
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2017-07-03 12:27:26
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最近在做生成电视剧本小项目，遇到以下报错 在此先给出解决方法，后续整理一下，写上原因 初始有报错代码： 改进后的代码： 可参考： ValueError: Attempt to reuse RNNCell with a different variable scope than its first u ...
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2017-07-01 10:01:37
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一、状态和模型在CNN网络中的训练样本的数据为IID数据（独立同分布数据），所解决的问题也是分类问题或者回归问题或者是特征表达问题。但更多的数据是不满足IID的，如语言翻译，自动文本生成。它们是一个序列问题，包括时间序列和空间序列。这时就要用到RNN网络，RNN的结构图如..
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2017-06-29 17:34:54
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CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？ DNN以神经网络为载体，重在深度，可以说是一个统称。RNN，回归型网络，用于序列数据，并且有了一定的记忆效应，辅之以lstm。CNN应该侧重空间映射，图像数据尤为贴合此场景。 DNN以神经网络为载体，重 ...
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2017-06-28 18:55:27
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sed 's/pattern/replace_string/' file:替换文本中第一个匹配的字符串 此处定界符为/,也可以使用任意定界符,比如此处语句也可以写成sed 's:pattern:replace_string:' file 当定界符出现在字符串中时需要进行转义,比如sed 's/pat ...
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2017-06-15 22:00:13
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学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...
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2017-06-13 11:24:55
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TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累，在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。 与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和S ...
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2017-06-06 18:47:12
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欢迎转载。转载注明出处： http://blog.csdn.net/neighborhoodguo/article/details/47193885 近期几课的内容不是非常难。还有我的理解能力有所提高（自恋一下）。所以这几课完毕的都挺快。不知不觉lec9也完毕了。这一讲讲了还有一个RNN，当中R是R ...
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2017-06-06 14:23:31
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【Test plan（测试计划）界面】 【线程组界面】 右键点击 测试计划 >添加 >Threads(users) >线程组，就可以成功添加一个线程组了。 Jmeter中最重要的就是线程组了，线程组就相当于用户活动，一个线程组就相当于有一个用户活动，添加多个线程组就相当于模拟多个用户活动对服务器进行 ...
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2017-06-05 23:51:53
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