本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数...
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2015-02-27 14:59:52
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本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085,转载请注明出处！本文着重介绍sharding切分策略，如果你对数据库sharding缺少基本的了解，请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章：数据库Shardin...
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2015-02-27 13:31:31
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当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理，确定了切分方案后，接下来的问题就是如何去实现切分方案了，目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考，同时很多团队也会选择自主开发实现，而不管是选择框架还是自主开发，都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题，本文会对这一系列的问题逐一...
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2015-02-27 13:27:45
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系统经sharding改造之后，原来单一的数据库会演变成多个数据库，如何确保多数据源同时操作的原子性和一致性是不得不考虑的一个问题。总体上看，目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式：分布式事务、基于Best Efforts 1PC模式的事务以及事务补偿机制。我们下面对这三种处理方式一一进行分析。...
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2015-02-27 13:26:55
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作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案，数据库Sharding技术由来已久，很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段。简单地说，Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分，把数据分散到多台物理机（我们称之为Shard)上存储，从而突破单机限制...
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2015-02-27 13:23:40
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本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略，然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案。关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则，请参考该系列的前一篇文章：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示本文原文连接:http://blog.csdn....
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2015-02-27 13:22:50
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大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案：1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3...
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2015-02-24 13:57:20
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Mongodb Sharding
介绍 Sharding in MongoDB
分片组建：
Shards(建议用Replica)、Query Routers、Config Servers。
Shards store the data. To provide high availability and dataconsistency, in...
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2015-02-15 13:35:41
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通过分片能够增加更多的机器来应对不断增加的负载和数据，还不影响应用。分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理困扰，集群自动切分数据，做..
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2015-02-12 16:26:58
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转载自：http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案，该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本（强制），Redis2.8及以上版本(可选，Sentinel最早出现在Redis2.4中...
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2015-02-11 15:55:04
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