一、对称加密： 1、DES（Data Encryption Standard，即数据加密标准） 详细原理参见：https://blog.csdn.net/qq_27570955/article/details/52442092 github地址：https://github.com/tarequeh ...
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2019-09-15 11:09:30
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一、概述实现原理实现代码一、概述分布式锁解决方案(目的:为了保证在分布式领域中共享数据安全问题)数据库实现分布式锁(不推荐、效率特别低)基于Redis实现分布式锁setNx (非常麻烦考虑死锁、释放问题) 、redission分布式锁基于Zookeeper实现分布式锁(强烈推荐)SpringClou... ...
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2019-09-15 01:26:28
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联盟创始成员还包括阿里巴巴、Arm、百度、谷歌、IBM、英特尔、红帽、瑞士电信和腾讯等科技公司，它提供了一个让行业聚集起来的机会，以促进使用机密计算来更好地保护数据。 建立机密计算联盟的需求源于这样一个事实：随着计算从内部部署转移到公共云和边缘，对数据的保护变得更加复杂。当前的数据保护通常作用于静态 ...
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2019-09-15 00:33:03
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数据孤岛、数据隐私以及数据安全，是目前人工智能和云计算在大规模产业化应用过程中绕不开的“三座大山”。 “联邦学习”作为新一代的人工智能算法，能在数据不出本地的情况下，实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，突破数据孤岛和小数据的限制，这无疑成为了跨越“三座大山”的途径之一。因此，作为 ...
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2019-09-12 23:53:26
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近日，微众银行联邦学习FATE开源社区迎来了两位新贡献者——来自腾讯的刘洋及秦姝琦，作为云计算安全领域的专家，两位为FATE构造了新的功能点，并在Github上提交修复了相关漏洞。（Github项目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE ）从FATE的面世，到贡 ...
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2019-09-12 23:19:53
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锁和队列 1、锁multiprocessing-Lock 锁的应用场景：当多个进程需要操作同一个文件/数据的时候； 当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。 为保证数据的安全性，多进程中只有去操作一些进程之间可以共享的数据资源的时候才需要进行加锁； 枷锁可以保证多个进程修 ...
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2019-09-07 17:11:56
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背景： 早期的互联网 -- 80年代，我们需要共享数据，传输数据；所传输或者共享的数据均为明文； 随着互联网发展，安全成为了国家的一种战略资源； 编程、运维 -- 手工业； 安全属于一种科学研究 -- 安全的算法都是需要以数学难题为基础来进行研究 为了保证数据安全，我们必须满足以下4点： 1、数据必 ...
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2019-09-04 09:27:02
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1.socket可以认为是我们平时交流用的电话，一种通信工具 2.通信协议是我们用来交流的语言。大致主流通信协议有两种：TCP和UDP。TCP通信时会进行三次握手，传输数据安全可靠但速度较低。UDP不握手直接发，所以速度快但数据不保 证，我们平时网上看视频都是UDP，传输快，偶尔出现视频抖动或者花频 ...
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2019-09-01 16:36:52
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一.threading模块介绍 官网链接：https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 1.开启线程的两种方式 2.在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 from threading ...
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2019-09-01 14:47:12
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