一、信息就是 位+上下文1.系统中所有的信息:包括磁盘文件，存储器中的程序,存储器中存放的用户数据,以及网络上传送的数据.都是一串位表示的. 区分不同的数据对象的唯一的方法就是我们读到这些信息的上下文.比如,在不同的上下文中,同样的一个字节序列可能表示 一个整数,一个浮点数，一个机器指令，一个字符....
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2014-07-21 00:36:50
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读操作需要两个参数：一个64位的offset和一个S字节的最大读取量。S通常比单个消息的大小要大，但在一些个别消息比较大的情况下，S会小于单个消息的大小。这种情况下读操作会不断重试，每次重试都会讲读取量加倍，直到读取到一个完整的消息。可以配置单个消息的最大值，这样服务器就会拒绝大小超过这个值的消息。也可以给客户端指定一个尝试读取的最大上限，避免为了读到一个完整的消息而无限次的重试。...
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2014-07-17 20:11:04
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通过文件夹重定向功能，可以将用户配置文件中的特定文件夹的位置重定向到新位置，如共享网络位置。在管理用户配置文件和漫游用户配置文件的过程中，将使用文件夹重定向功能。可以使用组策略管理控制台来配置文件夹重定向以重定向特定的用户配置文件文件夹，以及编辑文件夹重定..
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2014-07-17 09:46:51
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猜，那漫天星斗，为谁逗留银河街角，时光路口是你啊，是你啊，最熟悉的问候猜，那蔚蓝星球，为谁不朽人海逆流，冬春夏秋故事中，你和我，一起走到最后青春开出白昼，理想宣誓自由每一个梦里，思念是可爱野兽在太空漫游，向你我奔走有些话不必宣之于口千万个灵魂，有千万个忧追求你的追求，拥有你的拥有有人在等候，有人在守...
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2014-07-16 23:03:39
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我们从Kernel层简单说明：
1、Kernel层：基于Linux2.6+内核，同时做了一些嵌入式环境做了一些针对性的优化调整。
2、Libraries层：包括Bionic C库，以及HAL（硬件驱动接口抽象）等API。
3、Android Runtime（ART）层：包含核心应用库和Dalvik虚拟机。
4、Application Framework层：纯JAVA的API框架，包括Activity Manager和Windows Manager等。
5、Applic...
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2014-07-16 10:13:02
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Consumer API有两个级别。低级别的和一个指定的broker保持连接，并在接收完消息后关闭连接，这个级别是无状态的，每次读取消息都带着offset。
高级别的API隐藏了和brokers连接的细节，在不必关心服务端架构的情况下和服务端通信。还可以自己维护消费状态，并可以通过一些条件指定订阅特定的topic,比如白名单黑名单或者正则表达式。...
上篇文章中我们搭建了kafka的服务器，并可以使用Kafka的命令行工具创建topci，发送和接收消息。下面我们来搭建kafka的开发环境。
大家开发环境需要引入kafka的jar包，一种方式是将Kafka安装包中lib下的jar包加入到项目的classpath中，这种比较简单了。不过我们使用另一种更加流行的方式，使用maven管理jar包依赖。
创建好maven项目后，在...
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2014-07-11 00:12:15
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Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？
首先让我们看几个基本的消息系统术语：
Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.
将预订topics并消费消息的程序成为consumers.
Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker....
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2014-07-11 00:01:24
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Kakfa在提高效率方面做了很大努力。Kakfa的一个主要使用场景是处理网站活动日志，吞吐量是非常大的，每个页面都会产生好多次写操作。读方面，假设每个消息只被消费一次，读的量的也是很大的，Kafka也尽量使读的操作更轻量化。
我们之前讨论了磁盘的性能问题，线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面：太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝。...
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2014-07-10 22:24:30
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4.2 Persistence（持久化）
不要畏惧文件系统!
Kafka大量依赖文件系统去存储和缓存消息。对于硬盘有个传统的观念是硬盘总是很慢，这使很多人怀疑基于文件系统的架构能否提供优异的性能。实际上硬盘的快慢完全取决于使用它的方式。设计良好的硬盘架构可以和内存一样快。
在6块7200转的SATA RAID-5磁盘阵列的线性写速度差不多是600MB/s，但是随即写的速度却是...
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2014-07-10 21:59:28
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