应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计：当总体满足正态分布时。一个样本参数估计，估计总体均值时。 总体方差已知时，用样本均值满足抽样分布来估计，（其中，抽样分布是正态分布，抽样分布均值是总体均值，抽样分布方差是总体方差与样本数的比值）来估计，即如下式： 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式，z ...
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2019-09-21 00:49:35
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本节涉及的知识点： 1.在程序中查看变量的取值 2.张量 3.用张量重新组织输入数据 4.简化的神经网络模型 5.标量、多维数组 6.在TensorFlow中查看和设定张量的形态 7.用softmax函数规范可变参数 8.小结：线性问题 一、在程序中查看变量的取值 二、张量 x1: Tensor(" ...
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2019-09-14 23:06:47
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https://www.luogu.org/problem/CF2C 题意：在平面上有三个没有公共部分的圆，求平面上一点使得到三个圆的切线的夹角相等。（若没答案满足条件，则不打印 思路：可用模拟退火算法来枚举答案点，可过，然而应该不是正解。先设一个最优解和初始步长，然后以当前步长不断搜索最优解更新答 ...
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2019-09-14 13:50:09
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1.软件的缺陷及其影响 1.1什么是软件缺陷 软件缺陷就是软件产品中所存在的问题，最终表现为用户所需要的功能没有完全实现，不能满足或不能全部满足用户的需求。从产品内部看，软件缺陷是软件产品开发或维护过程中所存在的错误、误差等各种问题。从外部看，软件缺陷是系统所需要实现的某种功能的失效或违背。 软件缺 ...
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2019-09-13 01:42:27
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题目描述 有$m$个在$[0,2^n)$内均匀随机取值的整型变量，球至少有两个变量取值相同的概率。为了避免精度误差，假设你的答案可以表示成$\frac{a}{b}$的形式，（其中$(a,b)=1$），你需要输出$a$和$b$对${10}^6+3$取模后的值。 输入格式 第一行两个正整数$n,m$。 ...
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2019-09-09 23:05:23
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浮点数运算 你使用的语言并不烂，它能够做浮点数运算。计算机天生只能存储整数，因此它需要某种方法来表示小数。这种表示方式会带来某种程度的误差。这就是为什么往往 0.1 + 0.2 不等于 0.3。 为什么会这样？ 实际上很简单。对于十进制数值系统（就是我们现实中使用的），它只能表示以进制数的质因子为分 ...
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2019-09-06 13:05:46
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常用的损失函数有： 1.均方误差： tf.reduce_mean(tf.square(真实值 - 预测值)) 2.自定义损失函数： 3.交叉熵：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(lables = lables, logits = logits) 通过预测 ...
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2019-09-05 18:25:35
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通过两组统计数据计算而得的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度。 样本： 平均值： 离差（用样本中的每一个元素减去平均数，求得数据的误差程度）： 协方差 协方差可以简单反映两组统计样本的相关性，值为正，则为正相关；值为负，则为负相关，绝对值越大相关性越强。 案例：计算两组数据的协方差，并绘图观察。 ...
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2019-09-05 15:20:42
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今天收到一个需求，input的宽度随着内容的变化而变化，最重要的还有最大宽度的限制。然后各种查资料个尝试，做了三个小案例：一、获取文字数量*文字宽度去计算虽然说这个方法代码量比较少，但是在不同的字体中还是有一定的误差的，所以建议不要使用，但是分享的角度来讲，我还是拿出来写一写。<inputtype="text"/><scripttype="text/
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2019-09-04 23:07:46
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6283 在Stata的实现中，可以使用鲁棒选项，当残差方差不恒定时，可以使用常规线性回归。使用稳健选项不会更改参数估计值，但使用三明治方差估计器计算标准误差（SE）。在这篇文章中，我将简要介绍使用稳健的区间回归的基本原理，并强调如果残差方差不是常数 ...
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2019-09-04 16:21:26
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