多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：
毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1, x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本，那么这个多元线性回归...
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2014-05-12 11:59:21
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上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用，
因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关系转换成线性关系，可能会造成数据失真或更为复杂的计算，导致结果出现偏差回归分析中，变量转换的方法，如...
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2014-05-12 11:55:14
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数据分析真不是一门省油的灯，搞的人晕头转向，而且涉及到很多复杂的计算，还是书读少了，小学毕业的我，真是死了不少脑细胞，学习二元Logistic回归有一段时间了，今天跟大家分享一下学习心得，希望多指教！
二元Logistic，从字面上其实就可以理解大概是什么意思，Logistic中文意思为“逻辑”但是...
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2014-05-12 11:53:12
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在使用SPSS进行单样本T检验时，很多人都会问，如果数据不符合正太分布，那还能够进行T检验吗？而大样本，我们一般会认为它是符合正太分布的，在鈡型图看来，正太分布，基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p,
Q) 如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验，检验的方法网上...
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2014-05-12 11:30:36
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继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：
（a代表雄性老鼠 b代表雌性老鼠 0代表死亡 1 代表活着 tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）点击“分析...
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2014-05-12 11:26:32
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非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型
非线性，能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型，转换后的模型，用线性回归的方式处理转换后的模型，有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型，我们称...
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2014-05-12 11:22:24
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在10.1休假前，希望跟大家讨论一下SPSS-多重响应--频率和交叉表分析，希望大家能够多提点提点在云南电信网上营业厅做了一个关于“客户不使用电信3g业务的原因有哪些的问卷调查，问题所示：这份问卷调查总更有35人参与，样本容量偏少，其中1：选择
A ：3G资费过高的有 14人2：选择 B: 网络覆盖...
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2014-05-12 11:21:21
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今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验 （
Kruskal-Wallis检验）。 还是以SPSS教程为例：假设：HO: 不同地区的儿童，身高分布是相同的 H1：
不同地区的儿童，身高分布是不同的不同地区儿童身高样本数据如下所示：提示：此样本数为4个（北京，上海，成都 ，...
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2014-05-12 11:16:12
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三人行，必有我师，是不是真有我师？三种不同类型的营销手段，最终的营销效果是否一样，随即区组秩和检验带你进入分析世界今天跟大家讨论和分享一下：spss-Friedman
秩和检验-非参数检验-K个（多个）相关样本检验，下面以“数学，物理，生物”样本数据为例，假设：H0： 数学，物理，生物三门课程的总体...
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2014-05-12 11:02:56
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任何事物和人都不是以个体存在的，它们都被复杂的关系链所围绕着，具有一定的相关性，也会具备一定的因果关系，（比如：父母和子女，不仅具备相关性，而且还具备因果关系，因为有了父亲和母亲，才有了儿子或女儿），但不是所有相关联的事物都具备因果关系。
下面用SPSS采用回归—线性分析的方式来分析一下：居民总储蓄...
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2014-05-10 20:29:45
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