Google的leveldb是个很优秀的存储引擎，但还是有一些不尽人意的地方，比如leveldb不支持多线程合并，对key范围查找的支持还很简单，未做优化措施，等等。而Facebook的RocksDB是个更彪悍的引擎，实际上是在LevelDB之上做的改进，在用法上与LevelDB非常的相似，两者的对比可以参考下面的参考资料1。
这里之所以要调研rocksdb是因为rocksdb中加入了prefi...
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数据库 时间：
2014-07-28 15:52:50
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1 public class AppSettingManager 2 { 3 public static bool Update(string key, string value) 4 { 5 6 try 7 ...
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移动开发 时间：
2014-07-28 15:19:13
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如果一个文档列表中存放了成百上千的文档，想要快速的找到你想要的还真不是件容易的事，Sharepoint提供了Metedata Navigation与Key Filter功能可以帮助我们快速的过滤和定位我们想要查找的文档。
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2014-07-28 15:18:13
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1. Motivation2. MapReduceMapReduce是一种数据密集型并行计算框架。待处理数据以“块”为单位存储在集群机器文件系统中（HDFS），并以(key, value)的键值对形式保存。当任务启动时，系统将计算任务分配给存储数据的相应机器。MapReduce计算任务可以划分为两个...
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2014-07-28 15:16:13
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什么是block？代码块：{}里的东西block可以想id一样装到array里，dictionary里。。。但是不能对他发送消息。nsdictionary 里有一个方法：enumerateKeysAndObjectUsingBlock:^(id key,id value,BOOL *stop)这个方...
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2014-07-28 15:13:53
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$order_ids='',表示$order_ids是字符串，不是数组foreach ($order_ids as $key=>$order_id){ //TODO}这样写是错的，因为$order_ids是字符串，不是数组，php不像java给出错误提示。php是弱类型。
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Web程序 时间：
2014-07-28 14:38:53
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前言在上一阶段的开发过程中，我们大量使用了 KVO 机制，来确保页面信息的及时同步。也因此碰到了很多问题，促使我们去进一步学习 KVO 的相关机制，再到寻找更好的解决方案。鉴于 KVO 让人欲仙欲死的使用经历，在这里做一个简单分享。此分享的目的，更多的是在于点出 KVO 相关的技术点，供我们大家在学...
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2014-07-28 13:50:00
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来自: http://www.blogjava.net/zJun/archive/2006/06/28/55511.htmlLog4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的，它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置，能够创...
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2014-07-28 13:46:00
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对于一直用Oracle的我，今天可是非常诧异，MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。
先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title
先看看两条语句：
select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10
很多人都会认为不会有多大差别，但是他们都错了，差别太大了，（可能机器不同有点差距，但绝对10倍以上）具体执行时间留给好奇的同学。...
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数据库 时间：
2014-07-28 00:21:39
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出自http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6698147 和http://www.oschina.net/question/12_18065?sort=time
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好...
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系统相关 时间：
2014-07-28 00:13:29
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