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搜索关键字:pr key    ( 40327个结果
sql中的exist in在hive中的用法
Hive不支持where子句中的子查询,SQL常用的exist in子句需要改写。这一改写相对简单。考虑以下SQL查询语句:SELECT a.key, a.value FROM a WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B);改写成:SELECT a.key, a.va...
分类:数据库   时间:2014-07-22 08:07:35    阅读次数:1966
Hive语法层面优化之七数据倾斜总结
关键字情形后果join其中一个表较小,但key集中分发到某一个或几个reduce上的数据远高于平均值大表与大表关联,但是分桶的判断字段0值或空值过多这些空值都由一个reduce处理,非常慢group byGroup by维度过小,某值的数量过多处理某值的reduce非常耗时count distinc...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 08:07:33    阅读次数:180
【windows核心编程】IO完成端口(IOCP)复制文件小例前简单说明
1、关于IOCP IOCP即IO完成端口,是一种高伸缩高效率的异步IO方式,一个设备或文件与一个IO完成端口相关联,当文件或设备的异步IO操作完成的时候,去IO完成端口的【完成队列】取一项,根据完成键(Complete Key)来判断是哪个设备或文件的操作完成,然后再根据实际情况进行处理。2、相关....
分类:Windows程序   时间:2014-07-22 08:01:34    阅读次数:246
Diffie-Hellman Key Exchange – A Non-Mathematician’s Explanation
The Complete Diffie-Hellman Key Exchange Diagram The process begins when each side of the communication generates a private key. Each side then genera...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 08:16:46    阅读次数:287
python特性property
通常,访问类和实例属性的时候,将返回所存储的相关值,也就是直接和类(实例的)的__dict__打交道。若果要规范这些访问和设值方式的话,一种方法是数据描述符,另一种就是python内置的数据描述符协议函数Property()。property是一种特殊的值,访问它时会计算它的值。特性的原型函数是pr...
分类:编程语言   时间:2014-07-21 00:20:01    阅读次数:302
在WP应用中创建全局应用程序栏
创建一个WindowsPhone应用程序(这个就不用说了吧,嘿嘿) 打开项目中的App.xaml文件 在打开的App.xaml文件中,如图所示, 在节中添加以下关于ApplicationBar的代码,将所定义的应用程序栏设键值为 x:Key="globeAppBar",如下图所示 在需要设置Appl...
分类:其他好文   时间:2014-07-20 23:34:58    阅读次数:318
Android学习笔记——关于onConfigurationChanged
从事Android开发,免不了会在应用里嵌入一些广告SDK,在嵌入了众多SDK后,发现几乎每个要求在AndroidManifest.xml申明Activity的广告SDK都会要求加上注明这么一句属性: android:configChanges="orientation|key...
分类:移动开发   时间:2014-07-20 23:29:46    阅读次数:406
wp8 入门到精通 Utilities类 本地存储+异步
public class CCSetting { public async static void AddOrUpdateValue(string key, T value) { try { ...
分类:其他好文   时间:2014-07-20 22:39:04    阅读次数:383
将win7电脑无线网变身WiFi热点,让手机、笔记本共享上网
1、以管理员身份运行命令提示符:快捷键win+R→输入cmd→回车2、启用并设定虚拟WiFi网卡:运行命令:netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=wuminPC key=wuminWiFi此命令有三个参数,mode:是否启用虚拟WiFi网卡,改为d...
分类:移动开发   时间:2014-07-20 22:24:20    阅读次数:264
Hive语法层面优化之一数据倾斜介绍
数据倾斜:数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点;由于数据并不是平均分配的,会导致各个节点上处理的数据量是不均衡的,所以数据倾斜是无法避免的;造成数据倾斜的最根本原因:key分发不均匀造成的;常见的数据倾斜的症状1) Map阶段快,reduce阶段非常慢;2) 某些map很快,某些m...
分类:其他好文   时间:2014-07-20 22:18:56    阅读次数:232
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