传感器技术----热电偶测量1. 温度和热电偶概述温度是对物体样本中粒子平均动能的测量方式，其标准单位是“度”。温度可以通过不同方法进行测量，测量的成本和精确度也因此各不相同。热电偶就是其中一种常见的测量温度的传感器，因为热电偶相对而言价格便宜而且精确度高，并且其测量范围相对较宽。每当两个不同的金属...
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2014-11-13 00:28:52
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1：抽样1.1 定点抽样data sasuser.subset; do pickit=1 to totobs by 10; set sasuser.revenue point=pickit nobs=totobs; output; end; stop;run;总体样本...
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2014-11-12 22:48:03
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协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述...
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2014-11-11 00:40:05
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八、核（kernel）
如果样本点为线性不可分，那么，需要将数据映射到高维空间，使在原始空间内其线性可分变为线性可分。如下图所示：
上文提到，分类器可以写成：
}+b" alt="">
那么，如果使用一种映射的方法，将低维数据映射到高维（），使得线性不可分变为线性可分。称为特征映射函数，这样，分类器就变为：
}+b" alt="">
(1)实例
低维映射到高维能否...
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2014-11-10 13:55:52
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本文主要讨论了机器学习中的最大似然估计MLE，贝叶斯估计和最大后验估计MAP，以及它们的关系，是上一篇《机器学习浅析之最优解问题》的深入。
最大似然估计MLE
Frequentist Learning假定存在模型M，其中未知参数为.该参数的估计值为. 给定样本观察数据X，通过选择合适的θ值，可以使产...
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2014-11-10 13:29:51
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回归1）多元线性回归（1）模型建立多元线性回归讨论的的是变量y与非随机变量x1……xm之间的关系，假设他们具有线性关系，于是有模型：y=b0+b1x1+……+bmxm+e这里的e~N（0，a2），b0，……，bn，a2都是未知数。上式矩阵表达式为：y=xb+e对于一组样本（x00……x0m，y0）……（xn0..
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2014-11-10 01:19:31
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static使用方法小结 statickeyword是C, C++中都存在的keyword, 它主要有三种使用方式, 当中前两种仅仅指在C语言中使用, 第三种在C++中使用(C,C++中详细细微操作不尽同样, 本文以C++为准).(1)局部静态变量(2)外部静态变量/函数(3)静态数据成员/成员函数...
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2014-11-09 16:27:58
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本文主要参考资料 最小错误率是在统计的意义上说的，请注意其含义。 在这里要弄清楚条件概率这个概念。P(*|#)是条件概率的通用符号，在“|”后边出现的#为条件，之前的*为某个事件，即在某条件#下出现某个事件*的概率。P(ωK|X)是表示在X出现条件下，样本为ωK类的概率。 一个事物在某条件...
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2014-11-09 12:38:23
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首先先认识下什么是co-training: 在计算机视觉中，我们都知道训练一个分类器的时候，我们需要两类样本，分别是正样本和负样本。监督训练又可以成为off-line training,就是提前准备好已经标注过样本，然后对分类器进行训练，最后将训练好的分类器对需要进行分类的东西进行分类。而另一...
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2014-11-08 15:01:47
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聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程。类似于赌博，有一定的风险。可信度受取样方法、样本大小等因素的影响。统计是科学的为....
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2014-11-08 10:29:47
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