因为注释已经很详细了，所以直接上代码： 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 from sklearn.model_selection import train_test_split 3 #k临近算法 4 from sklearn.neighbors ...
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2020-03-24 01:07:42
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KFold（n_split, shuffle, random_state） 参数：n_splits:要划分的折数 shuffle: 每次都进行shuffle，测试集中折数的总和就是训练集的个数 random_state:随机状态 from sklearn.model_selection import ...
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2020-03-18 22:01:32
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线性回归（又名普通最小二乘法） import mglearn from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split # X.shape->(60,1 ...
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2020-03-15 00:01:19
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1、train_test_split 将数组或矩阵拆分为随机训练和测试子集 用法： sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_s ...
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2020-03-09 16:16:21
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最简单的机器学习流程 1读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv 2切分数据与标签 datax = data.iloc[] datay = data.iloc[] 3划分数据集 from sklearn.model_selection import tr ...
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2020-03-03 14:30:31
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from sklearn.model_selection import train_test_split Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(X,Y,test_size=0.3,random_state=420) #切分前数据标签的分布情况 tr ...
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2020-02-20 23:56:20
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1 from sklearn.neural_network import MLPClassifier 2 from sklearn.datasets import load_wine 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 w ...
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2020-02-14 19:06:34
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最近做项目接触到了sklearn模块，觉得非常好用，许多算法都已经实现了，还有很多实用功能，第一次接触还是有些不熟悉，因此把学习到的内容记录下来，以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久，如果有错误之处，请指正。 简介 官方API文档： " " 。这个模块主要是 对数据的 ...
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2020-02-10 14:01:33
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1 from sklearn import tree,datasets 2 from sklearn.model_selection import train_test_split 3 wine=datasets.load_wine() 4 X,y=wine.data[:,:2],wine.targ ...
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2020-02-10 13:52:59
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代码含学习曲线绘制。 1 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 2 data=load_breast_cancer() 3 X,y=data.data,data.target 4 5 from sklearn.model_selection ...
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2020-02-03 18:56:07
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