Spark是最为流行的分布式计算框架，这篇文章简要介绍spark 1.X版本任务调度的基本部件及其原理，包括SparkContext，SparkEnv，Executor，TaskScheduler，DAGScheduler以及其他部件。本文参考自《深入理解Spark》(by耿嘉安)一书。 1 Spa ...
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2017-07-08 12:27:02
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引入 上一篇文章《DAGScheduler源代码浅析》中，介绍了handleJobSubmitted函数，它作为生成finalStage的重要函数存在。这一篇文章中，我将就DAGScheduler生成Stage过程继续学习，同一时候介绍Stage的相关源代码。 Stage生成 Stage的调度是由D ...
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2017-07-07 21:32:33
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DAGScheduler DAGScheduler的主要任务是基于Stage构建DAG，决定每个任务的最佳位置 记录哪个RDD或者Stage输出被物化 面向stage的调度层。为job生成以stage组成的DAG。提交TaskSet给TaskScheduler运行 又一次提交shuffle输出丢失的 ...
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2017-07-07 14:28:09
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转载请标明出处：http://blog.csdn.net/bigbigdata/article/details/47310657 DAGScheduler通过调用submitStage来提交stage。实现例如以下： private def submitStage(stage: Stage) { v ...
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2017-06-15 20:26:51
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前言：本文是我学习Spark 源码与内部原理用，同时也希望能给新手一些帮助，入道不深，如有遗漏或错误的，请在原文评论或者发送至我的邮箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要： 1.作业调度核心——DAGScheduler 2.DAGScheduler类说明 2.1D ...
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2017-06-03 18:15:58
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DagScheduler 和 TaskScheduler 的任务交接 spark 调度器分为两个部分， 一个是 DagScheduler， 一个是 TaskScheduler， DagScheduler 主要是用来把一个 Job 根据宽依赖划分为多个Stage（阶段）， 对于划分出来的每个 stag ...
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2017-04-29 16:15:41
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本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法，因为 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心，这也是关系到整个作业有集群中该怎么运行；其次就是数据本地性，Spark 一舨的代码都是链式表达的，这就 ...
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2017-02-26 01:10:40
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一：任务调度与资源调度的区别
1． 任务调度：是通过DAGScheduler，TaskScheduler，SchedulerBackend等进行的作业调度；
2． 资源调度：是指应用程序如何获...
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2016-11-02 18:20:09
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最关键的是转换算子Transformations和缓存算子Actions。 主要是对RDD进行操作。 RDD Objects -> Scheduler(DAGScheduler) -> Exectorss ，如同，人类一样，不断进化。 ...
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2016-09-11 09:05:43
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上篇文章《 Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交》介绍了DAGScheduler的Stage划分算法。本文继续分析Stage被封装成TaskSet，并将TaskSet提交到集群的Executor执行的过程在DAGScheduler的submitStage方法中，将S... ...
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编程语言 时间：
2016-08-06 11:07:58
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