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搜索关键字:HBASE    ( 3949个结果
01 大数据概述
1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车:HDFS对应于GFS,即分布式文件系统,MapReduce即并行计算框架,HBase对应于 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-02 12:10:47    阅读次数:0
实时检索之HBase
1、概念 HBase是一个分布式的NoSQL数据库,其特点高可靠、高性能、面向列、可伸缩。 适合存储大表数据 ,并且可实时读写大表数据。大表:表的规模可以达到数十亿行以及数百万列 表结构稀疏。稀疏:对于为空的列,并不占用存储空间 数据底层存储于Hadoop HDFS分布式文件系统。 利用ZooKee ...
分类:其他好文   时间:2021-02-19 13:36:07    阅读次数:0
一篇文章了解Hbase和Hive
##Hbase和Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库,一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-19 12:52:56    阅读次数:0
Hadoop+HBase+Spark+Hive环境搭建
本文对Hadoop+HBase+Spark+Hive环境搭建方法和步骤进行了详细介绍和说明,记录于此,供各位同学及自己参考研究。 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-05 10:38:53    阅读次数:0
Flink实例(116):flink-sql使用(二十二)以upsert的方式读写Kafka数据——以Flink1.12为例(一)
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Tb8GtabOVBvx88de0C4ncw 0 背景 在某些场景中,比如GROUP BY聚合之后的结果,需要去更新之前的结果值。这个时候,需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理,用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记 ...
分类:数据库   时间:2021-01-27 13:12:51    阅读次数:0
Hive整合Hbase
HBase 虽然可以存储数亿或数十亿行数据,但是对于数据分析来说,不太友好,只提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力,没法进行大量的条件查询。现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等。今天主要说Hive,Hive方便地提供了Hiv ...
分类:其他好文   时间:2021-01-21 10:54:30    阅读次数:0
Hbase的配置与使用
Hbase的配置与使用 设置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/usr/local/hbase export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin 设置Hbase的配置文件 cd /usr/local/hbase/conf vi ...
分类:其他好文   时间:2021-01-20 12:02:44    阅读次数:0
zookeeper:安装和测试
前言: 端口号:21881 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 本质:主要作用是注册 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-19 12:08:39    阅读次数:0
大数据之Hbase(一):HBase简介、BigTable、面向列的数据库、非结构化数据存储、HBase在Hadoop生态中的地位、 HBase与HDFS、HBase使用场景
文章目录 5.1 HBase简介 什么是HBase BigTable 面向列的数据库 什么是非结构化数据存储 HBase在Hadoop生态中的地位 HBase与HDFS HBase使用场景 5.1 HBase简介 1 什么是HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 HBase是Goo ...
分类:数据库   时间:2021-01-19 12:02:43    阅读次数:0
详解hbase的寻址过程(0.96版本以后,2.0版本以前)
客户端发送查询命令 scan 'user', {COLUMNS => 'base_info', STARTROW => 'rk1', ENDROW => 'rk3'} 寻址过程 1. 客户端请求zk,获取meta表所在位置 2. zk返回节点位置(假设在hadoop01节点) 3. 客户端访问had ...
分类:其他好文   时间:2021-01-18 11:09:35    阅读次数:0
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