线性回归 线性回归(linear regression)是最简单的模型，通过学习一个线性模型来预测输出值。多元线性回归可表示为$$f(x_i)=w^Tx_i+b$$根据最小二乘法，寻找最优$$\hat{w}^*=argmin(y-W\hat{w})^T(y-X\hat{w})$$ ...
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2018-04-05 14:34:00
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TensorFlow基本操作 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 这是log日志级别设置 a = tf.placeholder(tf.int16) b = tf.placeholder(tf.int16) 这里a,b是作变量处理。tf.placehold ...
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2018-01-10 14:11:56
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt numpy arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2 ...
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2017-09-19 15:17:10
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1.常用属性 array.adim #数组的维数array.shape #数组的形状array.size #元素数 2.常用方法： 生成全为一的数组： np.ones((3,4),dtype = np.int16) #数组类型 改变数据形式： np.reshape() np.arrange（12). ...
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2017-07-01 20:53:40
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1.常规函数与排序常用统计函数：求和：sum()、均值：mean()、标准差：std()、方差：var()、最小值：min()、最大值：max()、最大值与最小值之差：ptp()、最大值的下标：argmax()、最小值的下标：argmin()、中值：median()上述函数都可以指定axis，来沿着...
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2015-08-18 01:02:23
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argmax:argumentummaximi论证最大？个人理解就是以argmax取最大值时将变量的取值赋值给式子反之就是argmin例子如下括号中f（x）的最大值为25，此时变量x取值为5，将其赋值给式子，得到式子的结果为5但据folie上的一些例子可以有其他用法比如想确定一个所需的y值但取y值的时候需..
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2014-10-13 18:21:30
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###无约束最优化概述无约束最优化的基本问题是要解决如下的问题：$$ argmin_x \; f(x) $$在这里要求$ f(x) $是连续且可导的。####优化的基本策略如果优化问题不能够直接求解，那么解决问题的方法只有通过不停的迭代。迭代的基本方式如下：1. 设置初始点 $ x_0 $，同时设置...
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2014-07-16 18:08:30
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