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【图像隐写】基于matlab DWT数字水印多种攻击效果对比【含Matlab源码 1134期】
一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法,一种窗口大小固定不变形状可改变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点,且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析方法在低频 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 18:14:24    阅读次数:0
【答题卡识别】基于matlab形态学答题卡识别【含Matlab源码 1135期】
一、简介 1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的 1.2 基本运算 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 1.3 数学基础 集合论 结构元素: 原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。 2 二值图像形态 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 18:14:05    阅读次数:0
Redisson 分布式锁源码 08:MultiLock 加锁与锁释放
前言 基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。 当然,这是官网的介绍,具体是什么?一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧! M ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 17:47:11    阅读次数:0
使用 goaccess 分析nginx 日志
分析nginx日志 GoAccess的多种展示方式 goaccess有多种数据可视化的方式,分别为: 命令行输出格式化数据 利用access.log生成静态的可视化数据 生成实时可视化数据 注意,如果是编译安装且选择了 –enable-geoip=mmdb的话需要编辑配置文件,并在使用命令的时候带上 ...
分类:数据库   时间:2021-07-09 17:55:46    阅读次数:0
假期学习——大数据的初步认识
今天学习了大数据的一些基本的概念。 什么是Hadoop: 大数据主要还是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 大数据的特点:大量、高效、多样(结构化数据和非结构化数据)、低价值密度。 Hadoop的三大发行版本: Apache、cloundera、hortonworks。 当然现在clounde ...
分类:其他好文   时间:2021-07-09 17:52:26    阅读次数:0
常用精选面试题
目录 1、App测试和Web测试的区别? 2、什么是HTTP请求,HTTP请求方式有哪些? 3、Get请求与Post请求的区别? 4、常用的测试用例设计方法? 5、测试过程中遇到一个bug,开发不认为是bug如何解决? 6、微信朋友圈点赞功能如何设计测试用例? 7、如果在购物平台上选购了物品,并且成 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-08 17:44:56    阅读次数:0
App测试要点
功能测试 兼容测试 安装,卸载,升级测试 交叉事件测试 PUSH测试 性能测试(针对手机的性能测试) cpu 内存 流量 电量 流畅度 启动速度 用户体验测试 稳定性测试 业务功能测试 根据测试功能去拆分功能点,再根据功能点去分析测试点 专项测试 1.兼容性测试(专项) 系统 1、android 2 ...
分类:移动开发   时间:2021-07-08 17:40:45    阅读次数:0
拓端tecdat|R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
? 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 原文出处:拓端数据部落公众号 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。 一般来说,分类变量y可以是不同的值。在 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-07 17:47:33    阅读次数:0
Bug_000_用Ajax请求来下载文件失败的原因及解决方案
What 实习的第二周的周一,我被安排实现一个:把数据库的数据,导出到Excel并下载 的功能,然后做成公共调用的接口 在实现前后端代码后,发现点击 导出 按钮后,前端后端都不报错,但是浏览器没有相应的 响应下载 项目是采用Spring Boot + Vue的前后端分离,其中所有的请求都是封装在对应 ...
分类:Web程序   时间:2021-07-06 16:25:33    阅读次数:0
R语言--基本统计分析(基本统计方法、频数表、列联表、独立性检验、相关性计算)
1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 (1)简单分析:summary() 结果分析:计算了最值、分位数、均值等 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-06 16:23:03    阅读次数:0
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