一、什么是zabbix及优缺点（对比cacti和nagios） Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端：主机通过安装age ...
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2020-05-10 17:14:55
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1. Cacti原理概述 组合框架：LAP 数据收集：SNMP 绘制图形：RRDtool a) SNMP（简单网络管理协议） SNMP常见版本： V1 简单高效 不支持加密以及身份认证 V2 身份认证 V3 加密 b) RRDtool 官方定义：RRDtool是开源行业标准，高性能的时间序列数据记录 ...
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2020-05-08 16:04:22
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 6 7 np.set_printoptions(threshold=np.inf) 8 9 10 m ...
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2020-05-06 23:17:10
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固定阈值门限分割 函数 对输入单通道矩阵逐像素进行固定阈值分割。典型应用是从灰度图像获取二值图像，或消除灰度值过大或过小的噪声。有5种阈值分割类型，由参数thresholdType决定。 double threshold(InputArray src, OutputArray dst,double ...
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2020-05-03 16:48:34
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[root@localhost src]# ruby redis-trib.rb reshard 127.0.0.1 7000 --from 7ad192ef15a2eb136b8ae677e75a88799877c04e --to a3149dc5196622de43e3be6501368267b ...
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2020-05-03 00:52:41
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
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2020-05-01 19:08:00
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8、特征选择 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
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2020-05-01 19:07:45
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
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2020-05-01 19:06:47
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8、特征选择 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
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2020-05-01 18:53:45
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
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2020-05-01 18:34:48
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