一、解决的问题 这篇文章研究了如何平衡探索(exploration)和利用(exploitation)使得多智能体能够在有限次重复尝试中尽快找到收益最大化的joint action,即解决了多智能体系统中的探索-利用困境。 学习环境:Multi-Agent Multi-Armed Bandits,多 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-11-03 20:35:52
阅读次数:
100
名词性从句类型 1. 主语从句 2. 宾语从句 3. 表语从句 4. 同位语从句 名词性从句结构 以连接词that引导的从句 1. 主语从句 It is certain . 2. 宾语从句 Do you know ? 3. 表语从句 My decision is . 4. 同位语从句 只有抽象名词才 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-31 20:06:35
阅读次数:
189
名词性从句类型 1. 主语从句 2. 宾语从句 3. 表语从句 4. 同位语从句 名词性从句结构 以连接词that引导的从句 1. 主语从句 It is certain . 2. 宾语从句 Do you know ? 3. 表语从句 My decision is . 4. 同位语从句 只有抽象名词才 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-27 16:31:11
阅读次数:
100
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 梯度提升树梯度提升树(gradien boosting decision tree,GBDT)在工业上用途广泛,... ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-16 17:53:57
阅读次数:
80
动态规划(Dynamic Programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-10-09 09:30:56
阅读次数:
80
Decision Tree RegressionDecision Tree Intuition有两种决策树模型,一种是Classification另一种是Regression,两种决策树原理不同,这次主要学的是后者。说的简单通俗一些,Decision Tree就是将数据切根据特征值切分成不同的区域,... ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-07 21:23:31
阅读次数:
67
Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。 优缺点: 流程: 核心代码: ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-06 17:12:04
阅读次数:
89
1. 数据仓库基本介绍 英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-03 10:18:58
阅读次数:
110
一、决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。 结点有两种类型:内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。 内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。 1、决策树的构建 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-26 17:30:43
阅读次数:
275
oj算法 动态规划 背包问题 1.动态规划 1.1概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法 1.2性质 动态规划一般用来处理最优解的问题。使用动态规划算法思想解决的问题一般具有最优子结构性质和重叠子 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-09-01 18:29:50
阅读次数:
88