前面随笔给出了NNIE开发的基本知识，下面几篇随笔将着重于Mobilefacenet NNIE开发，实现mobilefacenet.wk的chip版本，并在Hi3559AV100上实现mobilefacenet网络功能，外接USB摄像头通过MPP平台输出至VO HDMI显示结果。下文是Hi3559A ...
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2021-03-15 11:14:29
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APICloud 3.0发布了全翻译式跨平台App引擎Deep Engine3.0和多端开发框架AVM，开发者可以一个技术栈同时开发 Android & iOS 原生 App、小程序、H5和iOS 轻 App，强大的 Native渲染引擎为App&小程序提供了更出色的性能和体验。 我们鼓励开发者将自 ...
卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接，权重共享以及空间或时间上的次采样。这些特性使得卷积神经网络具有一定程度上的平移、缩放和扭曲不变性. CNN由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入，对它们进行加权求和，将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。 循环神经网络可以记住先前时间步 ...
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2021-03-10 13:40:54
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Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题，比如增强图像视觉质量、改善其他 high level 视觉任务的表现。Zhang Kai 老师这篇文章在我看到的超分文章里面是比较惊艳我的一篇，首先他指出基于学习(learning-based)的方法表现出高效， ...
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2021-03-02 12:05:45
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导言： 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面，对卷积神经网络的结构有 ...
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2021-03-01 12:52:23
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https://download.csdn.net/download/qq_31293575/15450093 ??? ...
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2021-02-25 11:49:41
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参数量以参数个数为单位，要计算内存或显存的，用参数量乘以每个参数所占的字节数即可。网络训练的快慢 计算量以计算机做乘加次数为单位，即完成某个操作，需要执行多少次乘法和加法操作。计算设备需要多大的内存或显存。 计算量： FLOPS：注意全大写，是floating point operations pe ...
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2021-02-25 11:41:12
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::v-deep .el-table tbody tr:hover > td { background-color: transparent;//去掉hover高亮 } ::v-deep .el-table::before { height: 0;//去掉表格下边框 } ::v-deep .el-t ...
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2021-02-20 12:43:02
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每次 TensorFlow 运算都被描述成计算图的形式，允许结构和运算操作配置所具备的自由度能够被分配到各个分布式节点上。计算图可以分成多个子图，分配给服务器集群中的不同节点。 强烈推荐读者阅读论文“Large Scale Distributed Deep Networks”，本文的一个重要成果是证 ...
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2021-02-17 14:17:24
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0.写在前面的话 DSSM(Deep Structured Semantic Models)又称双塔模型，因其结构简单，在推荐系统中应用广泛；下面仅以召回、粗排两个阶段的应用举例，具体描述下DSSM在工业界实践的一些所见所闻，力求自身和大家都能有所收获。 1.网络结构 paper:Learning ...
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2021-02-10 13:01:22
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