public static int dip2px(Context context, float dpValue){ final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density; return (int)(dpValue ...
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2019-01-13 17:04:27
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1、概述 通过后处理软件获得流场数据的密度云图，做出附着于壁面上液滴或气泡在接触点上的切线，测量可以获得浸润角度，手工做切线存在较大的自由度，所得的角度往往并不精确，可以考虑用圆拟合液滴或者气泡，通过拟合出的圆半径及圆心位置，则可以精确的计算出相应的角度，相比做切向的方法，准确度有较大的提升，但是如 ...
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2019-01-06 14:24:06
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当概率模型依赖于无法观测的隐性变量时，使用普通的极大似然估计法无法估计出概率模型中参数。此时需要利用优化的极大似然估计：EM算法。 在这里我只是想要使用这个EM算法估计混合高斯模型中的参数。由于直观原因，采用一维高斯分布。 一维高斯分布的概率密度函数表示为： 多个高斯分布叠加在一起形成混合高斯分布： ...
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编程语言 时间：
2019-01-01 16:08:21
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Sometimes,wewillconfusewheretoopenarestaurantwhilewearerichenough.So,canwefindthewaytodotheassessments?Ofcourse,yes.So,let’sdoit.Wewilltake“Shanghai”and“Tokyo”asoursamples.Hereistheinformationfromwiki
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2018-11-18 19:25:06
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1. 程序启动图标（icon launcher） 放在mipmap-*dpi下，文件名为ic_launcher.png L DPI ( Low Density Screen，120 DPI )，其图标大小为 36 x 36 px M DPI ( Medium Density Screen, 160 ...
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2018-10-15 14:46:41
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基本概念：（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）基于密度的噪声应用空间聚类 核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。（即r 邻域内点的数量不小于minPoints） ?-邻域的距离阈值：设定的半径r ...
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2018-10-11 15:47:01
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1、使用scatter_matrix判断个特征的数据分布及其关系 散步矩阵(scatter_matrix) Pandas中散步矩阵的函数原理 参数如下： frame:(DataFrame)，DataFrame对象 alpha:(float,可选)，图像透明度，一般取(0,1] figsize:((f ...
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编程语言 时间：
2018-10-04 12:20:34
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android中的dp在渲染前会将dp转为px，计算公式：px=density*dp;density=dpi/160;px=dp*(dpi/160);dpi=√widthpixwidthpix+heightpixheightpix/尺寸大小android中所有的dp和px的转换都是通过DisplayMetrics中相关的值来计算的假设设计图宽度是360dp，以宽维度来适配。那么适配后的densit
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移动开发 时间：
2018-09-27 11:18:11
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convert -resize 60%x60% -colorspace RGB -background white -flatten -density 150 -quality 100 a.pdf[1] a.png convert -resize 60%x60% -colorspace RGB -b ...
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2018-09-04 19:52:27
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画图从直觉上来讲就是为了更加清晰的展示时序数据所呈现的规律（包括趋势，随时间变化的规律（一周、一个月、一年等等）和周期性规律），对于进一步选择时序分析模型至关重要。下面主要是基于pandas库总结一下都有哪些常见图可以用来分析。总共有下面几种： 线形图 直方图和密度图 箱形图 热力图 滞后图 散点图 ...
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编程语言 时间：
2018-08-31 14:45:39
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