● 深度学习了解多少，有看过底层代码吗？caffe,tf? ● 除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？ 参考回答： 讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。 ● 用 ...
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2019-06-03 21:52:29
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一、EM算法概述 EM算法（Expectation Maximization Algorithm，期望极大算法）是一种迭代算法，用于求解含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（MLE）或极大后验概率估计（MAP）。EM算法是一种比较通用的参数估计算法，被广泛用于朴素贝叶斯、GMM（高斯混合模型）、K ...
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2019-05-12 00:55:20
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208
MarkdownPad Markdown编辑器，只能在windows下使用 邮箱：Soar360@live.com 授权证书 ...
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2019-04-27 00:06:36
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支付和退款都需要,这里的支付宝公钥(注意:不是应用公钥,支付宝公钥在应用公钥基础上生成的),和应用的私钥; 里面参数有几个用到支付回调里面的参数, 支付流水号,支付者信息,支付登录者信息; ...
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2019-01-28 19:17:29
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1. 前言 我们之前有介绍过 "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" ，在那片博文里面把GMM说涉及到的过程，可能会遇到的问题，基本讲了。今天我们升级下，主要一起解析下EM算法中GMM（搞事混合模型）带惩罚项的详细代码实现。 2. 原理 由于我们的极大似然公式加上了惩罚项，所以整个推算的 ...
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2019-01-16 21:49:46
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由k个高斯模型加权组成，α是各高斯分布的权重，Θ是参数。对GMM模型的参数估计，就要用EM算法。更一般的讲，EM算法适用于带有隐变量的概率模型的估计，即不同的高斯分布所对应的类别变量。 为何不能使用极大似然估计，如果直接使用极大似然估计，没有考虑数据中的隐变量，很明显是不合适的。 那我们将隐变量考虑 ...
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2018-12-10 11:45:11
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GMM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法，现在用matlab程序实现它。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris ...
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2018-11-07 11:45:01
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偶然看到博友的这篇文章，瞬间觉得之前看的那么多资料都不及这一篇博客让我对 websocket 的认识深刻有木有。所以转到我博客里，分享一下。比较喜欢看这种博客，读起来很轻松，不枯燥，没有布道师的阵仗，纯粹为分享。废话这么多了，最后再赞一个~ 一、websocket与http WebSocket是HT ...
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2018-10-14 00:28:58
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Halcon算子解释大全 Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问 重码网,网址: http://www.211code.com Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功 ...
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2018-09-30 15:05:46
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一、什么是高斯混合模型（GMM） 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况，如利用GMM来解决分类情况， 如下图，在我们看来明显分成两个聚类。这两个聚类中的点分别通过两个不同的正态分布随机生成而来。 ...
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2018-09-06 20:00:33
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