引言 准备搭建的是主从架构( Master/Slave )中的一主两从模式;其中 Master 为 Redis 的主服务器,主要负责写操作,两个 Slave 为 Redis 的从服务器,主要负责读操作,该架构最终可以实现主从复制和读写分离,架构图如下: 搭建步骤 这里采用在一台虚拟机上启动多个 Re ...
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2021-03-17 14:17:52
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Haproxy的使用 1.安装haproxy yum install -y haproxy 2.配置haproxy vim /etc/haproxy/haproxy.cfg global maxconn 100000 chroot /var/lib/haproxy uid 99 gid 99 dae ...
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2021-03-09 13:56:04
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MySQL复制 (1)扩展方式: Scale Up ,Scale Out (2)MySQL的扩展 读写分离 复制:每个节点都有相同的数据集 向外扩展 二进制日志 单向 (3)复制的功用: 数据分布 负载均衡读 备份 高可用和故障切换 MySQL升级测试 一主多从 主从复制介绍 两台或两台以上实例,通 ...
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2021-03-04 13:19:58
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在MySQL作为应用系统的后台数据库时,我们常常见到这样的架构,一拖二、一拖三等等。这是用MySQL的读写分离技术,实现数据的写入和读取分别在不同的库上,提升了数据库服务能力。同样,在Oracle作为后台数据库的架构中,我们也可以这么做。实现的方式有很多种。有基于RAC架构的,使用其中某个节点作为读 ...
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2021-03-03 11:51:56
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make -j $(nproc) TARGET=linux-glibc USE_OPENSSL=1 USE_ZLIB=1 USE_PCRE=1 USE_SYSTEMD=1 ARCH=x86_64 USE_CPU_AFFINITY=1 PREFIX=/opt/haproxy make install ...
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2021-03-01 13:17:30
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参考 https://www.cnblogs.com/php826291930/p/11242436.html 为什么要做读写分离? mysql的读写速度不一致,读的速度远超写入速度,如果同时将读写任务放到同一台服务器,在访问量巨大的情况下很容易影响速度。 所以当数据库的读取量远超写入的时候,可以考 ...
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2021-02-20 12:23:03
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CopyOnWriteList简介 ArrayList是线程不安全的,于是JDK新增加了一个线程并发安全的List——CopyOnWriteList,中心思想就是copy-on-write,简单来说是读写分离:读时共享、写时复制(原本的array)更新(且为独占式的加锁),而我们下面分析的源码具体实 ...
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2021-02-20 11:47:34
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在实际项目中,Mycat 服务也需要考虑高可用性,如果 Mycat 所在服务器出现宕机,或 Mycat 服务故障,需要有备机提供服务,需要考虑 Mycat 集群。 6.1、高可用方案 我们可以使用 HAProxy + Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群,实现高可用性。HAPro ...
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2021-02-15 11:50:00
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前面已经配置了mysql的主从复制,其实很容易,主节点写入了数据,从节点进行同步,所以写操作使用主节点,读操作使用从节点,这样就有效降低了数据库的压力 但是我们用java程序不可能去连接多个数据源,执行sql的时候还要判断是使用主节点还是从节点,所以使用mycat,一端对java提供一个统一的接口, ...
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2021-02-05 10:31:24
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数据守护 解决方案:配置实时主备,mpp主备,读写分离 实现原理:主库产生redo,传到备库,备库接收并重新应用redo日志实现备库与主库的同步。 组成:主库,备库,redo日志,redo日志传输,重演,守护进程,监视器,mal系统。 Mal系统:基于tcp协议实现的一种内部通信机制,DM通过MAL ...
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2021-01-22 11:48:22
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