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搜索关键字:ipython    ( 644个结果
python 基础复习梳理---待续
一 python基础 课件1:基础语法# 设置全部行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" #打印:print("")tip ...
分类:编程语言   时间:2020-04-26 01:29:36    阅读次数:73
python的os模块(ipython,文件,目录,权限,管理)
什么是os模块 os模块提供了多数操作系统的功能接口函数。当os模块被导入后,它会自适应于不同的操作系统平台,根据不同的平台进行相应的操作,在python编程时,经常和文件、目录打交道,这时就离不了os模块,本节内容将对os模块提供的函数进行详细的解读 一、使用脚本自动安装Python版本 要求:没 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-25 12:20:24    阅读次数:80
Linux下的相关配置
1.下载python3源码,选择3.6.7因为ipython依赖于 3.6的python环境 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python 3.6.7.tar.xz 2.解压缩源码包,去除xz后缀 xz d Python 3.6.7.tar. ...
分类:系统相关   时间:2020-04-18 14:00:48    阅读次数:85
Jupyter notebook中的Cell and Line Magics
参考资料: https://www.jianshu.com/p/81ada9234788 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/832510 首先,Cell and Line Magics是什么?最常见的就是%matplotlib inline和%%time了, ...
分类:其他好文   时间:2020-04-11 23:33:09    阅读次数:96
使用ipython notebook查看编辑.ipynb文件
.ipynb文件 平时我们可能会遇到.ipynb文件,如何查看并编辑它呢?方法有很多,比如使用Jupiter notebook,google drive,ipython等等,今天介绍的是使用ipython notebook的方法来操作。 安装ipython notebook 打开 .ipynb文件 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-10 18:29:16    阅读次数:167
Python基础知识
Python 基础知识 1.语言特征及编码规范 1.1 Python 的解释器有哪些? CPython:采用 C 语言开发的的一种解释器,目前最通用也是使用最多的解释器。 IPython:是基于 CPython 之上的一个交互式解释器器,交互方式增强功能和 CPython 一样。 PyPy:目标是执 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-10 00:14:13    阅读次数:90
02-Python解释器和编辑器介绍
Python解释器和编辑器介绍 解释器 python 这个 是用C语言开发的,也叫 。 在命令行下运行 就是启动 。 是使用最广的 。 教程的所有代码也都在 下执行。 除了 解释器之外,还有 , 以及 。 Ipython 是基于 之上的一个交互式解释器,也就是说, 只是在交互方式上有所增强,但是执行 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-08 21:04:18    阅读次数:98
ipython の 魔术命令
魔术命令:以%为前缀的命令,是ipython的特殊命令,方便完成常见的任务。 ☆ 常见的魔术命令有:%run,%paste,%cpaste,%timeit,%reset,%hist,%debug,%bookmark,%logstart (1)%run命令执行脚本文件 如果将代码写在文件中,执行文件中 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-07 12:20:35    阅读次数:90
图片合并成视频(ffmpeg)
第一步: 将图片放在一个文件夹,确保命名规则正则从0头开始,如图 此处我的图片是从10开始命名的,修改一下。 这里可以根据自己需求重命名,保证数字从0开始即可。重命名用ipython搞定: 第二步: 解释: r 8 指定帧率 ./out/animation 1_1_%04d.png 对应图片列表的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-06 00:28:42    阅读次数:564
数据分析---大数据及机器学习
常用的库:Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy等; 编辑器:IPython和Jupyter notebook(Anaconda包含); 1.Numpy:Numerical Python缩写,主要用于数值计算。 2.Pandas:数据分析的主要工具。 3.matplotlib:绘 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 17:51:09    阅读次数:71
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