客观题： 1、已知无向图 G 如下所示，使用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求图 G 的最小生成树，加入到最小生成树中的边依次是： A、(b,f), (b,d), (a,e), (c,e), (b,e) B、(b,f), (b,d), (b,e), (a,e), (c,e) C、(a,e), (b, ...
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2020-06-18 21:33:29
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1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
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2020-06-14 23:53:07
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题目：https://pintia.cn/problem-sets/15/problems/718 #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std ; struct mat{ int a,b,c; ...
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2020-06-14 23:20:59
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一.图的概念： 1.图、无向图、有向图、完全图 2.度、入度、出度 3.路径：由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列 4.连通图、连通分量（无向图） 5.强连通图、连通分量：极大强连通子图（有向图） 二. 图的存储结构： 1.邻接矩阵 typedef struct { char vexs[maxv ...
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2020-06-14 20:53:21
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题意： 给你一个$n\times m$的网格图，Q组询问，每次询问删掉第$[l_{i},r_{i}]$列的所有点后这张图的MST（最小生成树）。 $n\leq 100,m,Q\leq 10000$。 题解： 平时我们求最小生成树都是用Kruskal：把边排个序依次加入，用并查集合并。 但其实还有一种 ...
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2020-06-11 10:35:27
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非参数检验（秩和检验） 应用场景 两组比较的非正态分布 wilcoxon秩和检验 多组非正态分布 Kruskal-Wallis秩和检验 配对设计的两组非正态分布 wilcoxon配对（符号）检验 配对设计的多组非正态分布 Friedman秩和检验 二分类有序资料 wilcoxon秩和检验 多分类有序 ...
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2020-06-10 17:23:08
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最小生成树 kruskal 算法，适用于边稀疏的图， 先按照边进行排序。 取出小的边 选出小的，判断边的两个顶点是否是同一连通分量。如果是则继续取出下一个边。否则输出两个顶点，并合并两个连通分量。 需要注意的是一开始需要一个辅助数组来记录连通分量，初始化所有顶点自己是一个连通分量。当合并两个连通分量 ...
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2020-06-06 10:51:17
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总目录 > 8 图论 > 8.3 最小生成树 前言 树与图的紧密联系通过这一部分的内容就很好诠释了！名为生成树，实为图上问题，可以理解为由一张图生成一棵树。 子目录列表 1、连通图与生成树 2、最小生成树 3、Kruskal 算法 4、Prim 算法 8.3 最小生成树 1、连通图与生成树 在 8. ...
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2020-06-05 00:42:24
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克鲁斯卡尔算法：Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想：先构 ...
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2020-05-31 20:04:26
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一、思维导图 二、重要概念 1.DFS 时间复杂度为 O(n+e) 。 2.BFS 时间复杂度为 O(n+e) 。 3.最小生成树 1）Prim算法 时间复杂度为 O(n n) ，所以更适用于 稠密图 。 2） Kruskal算法 时间复杂度为 O(elog2e) ，所以更适用于 稀疏图 。 4.最 ...
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2020-05-17 21:45:57
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