数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划阶段，Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终的 ...
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2021-06-10 18:28:12
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转自：https://blog.csdn.net/wushuomin/article/details/80051295 1.pthread_create #include <pthread.h> int pthread_create( pthread_t *restrict tidp, //新创建的 ...
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2021-06-10 17:47:19
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tmux 确实很好用，个人建议是修改下tmux中的组合键ctrl+b。查看prefix现有绑定键： tmux show-options -g | grep prefix要在tmux内置命令中修改及时生效，可在终端中输入以下命令：tmux set -g prefix C-xtmux unbind C- ...
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2021-06-09 15:27:17
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1、什么是表分区？ mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,m ...
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2021-06-09 10:32:43
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官网样例 // Create orders LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823f ...
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2021-06-08 23:43:05
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volatile 作用 保证线程可见性 使用volatile，将会强制所有线程都去堆内存中读取变量的值 -MESI（CPU的缓存一致性协议） 详细可看 https://www.cnblogs.com/z00377750/p/9180644.html 禁止指令重排序（CPU级别的支持） cpu级别增加 ...
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2021-06-08 23:17:33
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in 和 exists区别 in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大 ...
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2021-06-07 20:57:52
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简介 简单题, 但是挺考验java数据结构的 code class Solution { public int[][] merge(int[][] intervals) { if (intervals.length == 0) { return new int[0][2]; } Arrays.sor ...
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2021-06-07 20:43:01
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# # Django_静态文件夹的配置 # settings文件夹配置内容 # # STATIC_URL = '/static/' #别名，引用名 为了后端的更改不会影响前端的引入，避免造成前端大量修改 # STATICFILES_DIRS = ( # os.path.join(BASE_DIR," ...
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2021-06-07 20:39:36
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全文引用：图解排序算法之归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之 ...
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2021-06-05 18:27:00
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