"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(MLP实现) 最后附上训练截图 ...
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2018-11-03 01:54:30
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inception发展历程 v1 mlp多层感知器层 inception module 上面两个观看孔径，尺寸不一样，可以抽取不同分辨率，不同尺度的邻域范围的信息作为特征，这样就可以观察到输入数据的不同层次，不同分辨率的特征 因为这个1*1完了之后，就是做完内积以后，就在那一个点上，它是每个通道那一 ...
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2018-10-15 16:16:17
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权值共享基本上有两种方法： 在同一特征图和不同通道特征图都使用共享权值，这样的卷积参数是最少的，例如上一层为30*30*40，当使用3*3*120的卷积核进行卷积时，卷积参数为：3*3*120个.(卷积跟mlp有区别也有联系一个神经元是平面排列，一个是线性排列) 第二种只在同一特征图上使用共享权值， ...
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2018-10-04 10:10:24
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这里求最大化互信息没有共享D网络，直接使用了一个简单的mlp神经网络Q ...
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2018-09-06 12:38:37
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全连接神经网络 MLP 最近开始进行模型压缩相关课题，复习一下有关的基础知识。 1. MLP简介 上图是一个简单的MLP，这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层。 为了方便下面的公式描述，引入一张带公式的图。 i是input层， ...
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2018-09-01 19:18:52
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多层感知机（multilayer perceptron，简称MLP）是最基础的深度学习模型。 ...
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2018-08-23 00:30:33
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深度学习 The First|The second : :|: : MLP| CNN| RNN/LSTM| 入门 MLP，CNN，RNN/LSTM 深入 ...
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2018-07-13 22:50:17
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OpenCV3.4的神经网络功能主要提供了以下三种：ml模块中的多层感知机（ArtificialNeuralNetworks-Multi-LayerPerceptrons），提供了MLP的创建、训练参数设置等函数。如：staticPtr<ANN_MLP>create()Createsemptymodel.staticPtr<ANN_MLP>load(constString&
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2018-06-28 16:02:10
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LeNet 模型特点 LeNet5诞生于1994年，由Yann LeCun提出，充分考虑图像的相关性。当时结构的特点如下： 1）每个卷积层包含三个部分：卷积（Conv）、池化（ave-pooling）、非线性激活函数（sigmoid） 2）MLP作为最终的分类器 3）层与层之间稀疏连接减少计算复杂度 ...
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2018-06-17 11:08:43
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代码： 基本思路： 让他自己训练玩这个游戏（每次应该左右移动的距离），基本思路就是： 本质上就是使用MLP训练（动作，得分） 这个得分是坚持时间的长短，如果时间长得分就高。 但是我感觉这个gym自己做了很多事情，比如度量奖励分数，action描述等。待进一步挖掘！ ...
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2018-06-06 21:44:00
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