第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 Count 返回数量 distinct 返回不重复的Name值。 group 例子：按照Name分组，条件是Age大于46 返回结果如下： /* 0 */ { "0" : { "Name" : "jack1", "Person" : [ { "_id" ...
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2017-06-25 20:22:57
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MongoDB除了主要的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。这里主要介绍count、distinct和group。1. count： --在空集合中，count返回的数量为0。 > db.test.count() 0 --測试插入一个文档后count的返回值。 > db.test.insert({ ...
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2017-06-18 14:18:37
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（1）将author从每个文档中投射出来 {"$project":{"author":1}}（2）将作者按照名字排序，某个作者的名字出现一次，就会对这个作者的"count"加1{"$group":{"_id":"$author","count":{"$sum":1}}} （3）将作者按照名字出现的次 ...
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2017-06-16 20:24:01
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一、简介MongoDB的聚合框架，主要用来对集合中的文档进行变换和组合，从而对数据进行分析以加以利用。聚合框架的基本思路是：采用多个构件来创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括：筛选(filtering)、投影(projecting)、分组(grouping)、排序(sorting)、限制..
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2017-06-02 17:47:03
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MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： >db.COLLEC ...
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2017-06-01 23:38:32
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在讲解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 ...
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2017-04-11 00:57:57
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1、首先举例分析下 mongodb 的聚合操作： 该操作表示根据whoisserver_id 字段分组 来统计每个分组下的 count数量： 查询出来的结果如下： 如果查询总的数量： 以下查询先根据条件过滤然后统计 首先过滤数据相当于 sql 语句中where 操作，然后分组 count ，然后 匹 ...
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2017-03-08 01:06:08
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1>、聚合框架：使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道(pipeline)，用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选(filtering)、投射(projecting)、分组(grouping)、排序(sorting)、限制(limiting)和跳过(s ...
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2017-01-10 12:58:38
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本文翻译自:https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ 由于本人也在学习Mongodb,项目中用到聚合,看到文档这篇不错就翻译一下(仅供参考) SQL中的聚合函数和Mongodb中的管道相互对应的关系: ...
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2016-10-28 20:04:15
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在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce，但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑。MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存，如果一个聚合操作 ...
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2016-08-30 21:05:52
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