oracle 性能优化建议小结原则一：注意WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。原则二： SELECT子...
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2015-06-26 12:18:35
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平时关注Oracle数据库的网友都知道，Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性。下面就此提出需要注意的两个原则。原则一：注意WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记...
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2015-01-19 10:49:43
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位图索引是oracle数据库里除B树索引之外的另外一种索引的类型，它主要用于数据仓库或者DSS系统。在数据仓库或DSS系统中，针对某些类型的sql，用位图索引比用B树索引要快很多，这主要是位图索引实现了快捷的按位运算的缘故。位图索引的物理存储结构和普通B树索引的物理存储结构..
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2015-01-12 19:27:05
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在用分析命令对分区索引进行分析时，每一个分区的数据值的范围信息会放入Oracle的数据字典中。
Oracle可以利用这个信息来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区。
例如，假设你已经定义了一个分区索引，并且某个SQL语句需要在一个索引分区中进行一次索引扫描。
Oracle会仅仅访问这个索引分区，而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描。
因为不需要访问整个索引，所以提高了查询的速...
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2015-01-12 09:19:51
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oracle性能优化操作的这几篇文章，是完全可以相互结合同时运用的。而且各种方法之间相互影响，紧密联系。
这种联系既存在一致性，也可能带来冲突，当冲突发生时，需要根据实际情况进行选择，没有固定的模式。
最后决定SQL优化功力的因素就是对ORACLE基础的掌握程度了。
另外，值得注意的是：随着时间的推移和数据的累计与变化，ORACLE对SQL语句的执行计划也会改变。
比如：基于代价的优化方法...
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2015-01-12 09:18:58
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前几篇博客例子中，我们创建了基于函数的索引，但是如果执行下面的查询：
select * from emp where substr(ename,1,1)=’S’;
得到的执行计划将还是（TABLE ACCESS FULL），因为只有当数据列能够等式匹配时，基于函数的索引才能生效，
这样对于这种索引的计划和维护的要求都很高。请注意，向表中添加索引是非常危险的操作，因为这将导致许多查询执行计划的...
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2015-01-12 09:18:11
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和所有的秘笈一样，最后一招都会又回到起点，最后我们来讨论一下是否需要建立索引，也许进行全表扫描更快。
在大多数情况下，全表扫描可能会导致更多的物理磁盘输入输出，但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快。
如果查询的表完全没有顺序，那么一个要返回记录数小于10％的查询可能会读取表中大部分的数据块，这样使用索引会使查询效率提高很多。
但是如果表非常有顺序，那么如果查询的记录数大于...
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2015-01-12 09:17:40
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我们常常必须基于多组数据表计算不同的聚集。例如下例通过三个独立查询：
select count(*) from emp where sal5000;
这样我们需要进行三次全表查询，但是...
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2015-01-07 09:22:46
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对于复杂的Where条件组合，Where中含有多个带索引的字段，考虑用IF语句分情况进行讨论；
同时，去掉不必要的外来参数条件，减低复杂度，以便在不同情况下用不同字段上的索引。
继续“oracle 性能优化操作九”的例子，对于包含
Where (DisposalCourseFlag
(这里v_DisPosalCourseFlag为一个输入变量，取值范围可能为[NULL，0，1，2，3，4...
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2015-01-07 09:22:14
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因为like参数使用的非常频繁，因此如果能够对like子句使用索引，将很高的提高查询的效率。
例：
select * from city where name like ‘%S%’;
以上查询的执行计划用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），如果能够修改为：
select * from city where name like ‘S%’;
那么查询的执行计划将会变成（INDE...
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2015-01-07 09:22:01
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231
