1 分类 分类是将事物按特性进行分类，例如将手写数字图片分类为对应的数字。 1.1 MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片，如何将他们分类为对应的数字？MINIST这个数据集是由矩阵数组结构，70000个矩阵，每个矩阵28*28=784，每个点代表一个像素值 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-07 22:24:32
阅读次数：
105
在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassifie ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-31 23:06:06
阅读次数：
105
本篇文章基于 著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-learn,Keras and TensorFlow 2nd edition》，主要介绍分类模型。 1. MNIST数据集： MNIST数据集是一组70000张小数字图像，由高中生和美国人口普查局员工手写 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-31 10:25:00
阅读次数：
73
本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-27 01:11:27
阅读次数：
249
本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-03-19 09:36:51
阅读次数：
96
首先下载项目 https://github.com/aleju/imgaug 然后建立conda独立环境 conda install six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image imageio conda install -c menpo openc ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-02 23:05:53
阅读次数：
373
在各类比赛中经常出现预测回归问题，一般使用scikit learn的模型，本文就对这些类库的使用做一个总结，总结时注重自己做比赛中的使用经验。 1. Ordinary Least Squares（最小二乘法） 最简单的线性模型，损失函数是平方差损失，常用梯度下降法求解参数。 使用要点：这个模型不像其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-29 15:05:01
阅读次数：
105
1 简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网：http://scikit-lear ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-27 12:52:19
阅读次数：
78
1 sklearn简介 Scikit learn(sklearn)是机器学习中的第三方模块，封装了常用的机器学习算法，涉及回归、降维、分类以及聚类等，提供python接口。 虽然sklearn容纳的算法众多，但使用其中大多数算法的模式（套路）都是一样的，一般流程如下： 1 引入相关数据（包括训练集与 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 21:14:14
阅读次数：
78
获取有效数据 Scikit learn will not accept categorical features by default API里面不知使用默认的特征变量名，因此需要编码 这里我还是有疑问？ Need to encode categorical features numerically ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-14 16:17:07
阅读次数：
90
