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搜索关键字:slam    ( 358个结果
手把手搭建UBUNTU版ORB—SLAM
对于视觉SLAM来说,目前主流的开源框架使用较贫的莫过于ORB-SLAM 接下来就从零开始搭建开发环境,在UBUNTU上运行ORB-SLAM需要一些支持包: 1、git sudo apt-get install git 2、cmake sudo apt-get install cmake 3、Pan ...
分类:系统相关   时间:2020-03-24 00:55:29    阅读次数:155
Leetcode刷题(2020/03/20)
刷leetcode的目的 找工作时候会有算法测试,基本的数据结构与算法要熟练掌握。 SLAM系统里数据交互非常复杂,为了加强动手实现能力,C++的各种STL的特性要掌握;熟练使用C++数据结构与算法的程度决定了你开发效率。 在刷题中学习C++与Python的特点,温故而知新。 怎么刷 每天一道题,先 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 19:52:09    阅读次数:78
【计算机视觉基础】视觉SLAM14讲的学习
学习过程要掌握和理解书籍《视觉SLAM十四讲》中的理论,结合博客和代码更加深入地理解算法原理和实现细节。 参考 1. github_VSLAM_note; 2. CSDN_VSLAM_note; 3. VSLAM14; 完 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-12 23:27:55    阅读次数:70
(一)特征提取
特征提取 特征的种类在图像领域主要分为点,线,面。线特征和面特征对图像信息利用得更多,因而其分辨性更高。但遗憾的是,由于线特征和面特征提取的条件比较苛刻,因此在实际应用中并不广泛。(尽管在SLAM中也有点线结合的实例,在图像纹理较弱的情况下,线特征可以发挥更大的用处。但是却是在增加计算量的同时,提高 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-12 12:41:47    阅读次数:84
cartographer 调参(2)-ROS API 文档
cartographer 调参(2) ROS API 文档 1 Cartographer Node 这个节点用于线上实时SLAM 1.1 Subscribed Topics 下面三个距离数据的的话题是互斥的。至少需要一个。 1 scan (sensor_msgs/LaserScan) 1. 支持2D ...
分类:Windows程序   时间:2020-03-10 22:11:06    阅读次数:96
Spring Boot 持续更新中...
内容 Spring Boot入门 Spring Boot配置 Spring Boot与日志 Spring Boot与Web开发 Spring Boot与Docker Spring Boot与数据访问 Spring Boot启动配置原理 Spring Boot自定义starters Spring Bo ...
分类:编程语言   时间:2020-03-07 12:57:45    阅读次数:87
从5个经典工作开始看语义SLAM
本文试图概括Semantic SLAM的主要思路和近年工作,?期更新。但因水平有限,若有错漏,感谢指正。 (更好的公式显示效果,可关注文章底部的公众号) Semantic SLAM 简介 至今为止,主流的 SLAM 方案 "[1]" 基于处于像素层级的 特征点 ,更具体地,它们往往只能用 角点或边缘 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-01 10:57:30    阅读次数:94
ORB-SLAM2 论文&代码学习 —— Tracking 线程
本文介绍了 ORB-SLAM2 中 Tracking 线程的相关内容。首先从论文出发,介绍了 Tracking 线程的工作和思想;之后从代码出发,结合笔者绘制的 ORB-SLAM2 程序导图,对 Tracking 线程代码的结构和逻辑进行了介绍和分析。 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-23 21:54:19    阅读次数:74
ROS中使用SLAM构建地图
安装gmapping软件包 使用gmapping操作之前,我们需要先用下面的命令安装gmapping: $ sudo apt install ros-melodic-gmapping ROS gmapping软件包是开源SLAM算法,该软件包包含一个名为slam_gmapping的节点,即SLAM算 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 17:37:08    阅读次数:97
CV学习资料《卷积神经网络与视觉计算》+《深度学习实践计算机视觉》+《视觉SLAM十四讲从理论到实践》电子资料代码分析
视觉和图形学真是一家,基础都一样! 如果学习图像识别,计算机视觉,推荐电子书《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。 一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 00:15:20    阅读次数:92
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