广义线性模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的分布建立相应的广义线性模型。 Contents 1. 广义线性模型的认识 2. ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-05 19:23:26
阅读次数：
319
Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，（译者注： MNIST 是一个手写数 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-28 00:16:49
阅读次数：
1336
转自：http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等，但是这些代码在训练完成之后就直接退出了，并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-26 10:07:12
阅读次数：
274
本文简单整理了以下内容： （一）线性回归 （二）二分类：二项Logistic回归 （三）多分类：Softmax回归 （四）广义线性模型 二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型，我觉得这个模型很适合用来入门（但是必须注意这个模型有很多很多很多很多可以展开的地方）。比较有意思的是那 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-21 21:25:43
阅读次数：
634
Softmax回归：K分类问题， 2分类的logistic回归的推广。其概率表示为： 对于一般训练集： 系统参数为： Softmax回归与Logistic回归的关系 当Softmax回归用于2分类问题，那么可以得到： 令θ=θ0-θ1，就得到了logistic回归。所以... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-05 23:57:07
阅读次数：
362
本次回归章节的思维导图版总结已经总结完毕，但自我感觉不甚理想。不知道是模型太简单还是由于自己本身的原因，总结出来的东西感觉很少，好像知识点都覆盖上了，但乍一看，好像又什么都没有。不管怎样，算是一次尝试吧，慢慢地再来改进。在这里再梳理一下吧！ 线性回归（Linear Regression） 给定一些数 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-12 15:29:11
阅读次数：
329
1 摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题，回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。 讲义最初介绍了一个基本问题，然后引出了线性回 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-02 15:21:47
阅读次数：
340
一.基于TensorFlow的softmax回归模型解决手写字母识别问题 详细步骤如下： 1.加载MNIST数据： input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=true) 2.运行TensorFlow的InterractiveSession: ses ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-27 21:13:46
阅读次数：
715
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-24 12:20:51
阅读次数：
795
Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-12 20:22:33
阅读次数：
440
