Spark调优本文系根据官方文档翻译而来,转载请注明本文链接 http://www.oschina.net/translate/spark-tuning?print数据序列化内存优化确定内存用量调整数据结构序列化RDD存储垃圾收集调整其他考虑因素并行化水平Reduce任务的内存用量Broadcast...
分类:
Web程序 时间:
2014-11-24 09:56:40
阅读次数:
335
如何配置高性能的spark集群?如何配置Hadoop的配置文件?如何对spark配置进行合理的优化?...
分类:
其他好文 时间:
2014-11-04 09:26:07
阅读次数:
298
使用Spark有一段时间了,现在记录spark调优的一些经验。1.textFile的minparitition,只是设置最小的partition数目,下界(比如3),当数据量大的时候,改参数不起作用。可以尝试设置成10002. reduceByKey的并行度,也就是reduce的数目。 2.1 s....
分类:
其他好文 时间:
2014-10-31 23:30:55
阅读次数:
326
1、垃圾回收在conf/spark-env.sh中添加SPARK_JAVA_OPTS=-verberos:gc -XX;+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps如果发现集群耗费过多时间在垃圾回收上,可以通过spark.storage.memoryFaction调低...
分类:
其他好文 时间:
2014-09-12 11:35:43
阅读次数:
234
Spark特别适用于多次操作特定的数据,分mem-only和mem & disk。其中mem-only:效率高,但占用大量的内存,成本很高;mem
& disk:内存用完后,会自动向磁盘迁移,解决了内存不足的问题,却带来了数据的置换的消费。Spark常见的调优工具有nman、Jmeter和Jprofile,以下是Spark调优的一个实例分析:
1、场景:精确客户群
对一个容量为300g的客...
分类:
其他好文 时间:
2014-08-09 23:19:39
阅读次数:
301