struct uvc_streaming_control { __u16 bmHint; __u8 bFormatIndex; //视频格式索引 __u8 bFrameIndex; //视频帧索引 __u32 dwFrameInterval; //视频帧间隔 __u16 wKeyFrameRate; ...
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2020-12-16 11:56:30
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1. 概述 在2.x中，spark有两个用来与kafka整合的代码，版本代号为0.8和0.10，由于在0.8，kafka有两套消费者api，根据高级api得到了Receiver-based Approach，根据低级api得到了Direct Approach，而在0.10由于kafka只有一套消费者 ...
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2020-12-16 11:50:30
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https://www.bilibili.com/video/BV1V4411p7EF/ 简介 程序：指令和数据的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。 进程Process：执行程序的一次执行过程，它是一个动态的概念。是系统资源分配的单位。一个进程中可以包含多个线程，至少有一个线程， ...
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2020-12-09 11:44:47
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背景在Java应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况，之前大部分都是使用多线程来完成此类任务，其实，在Spring3.x之后，就已经内置了@Async来完美解决这个问题，本文将完成介绍@Async的用法。何为异步调用？在解释异步调用之前，我们先来看同步调用的定义；同步就是整个处理过程顺序执行，当各个过程都执行完毕，并返回结
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2020-12-03 11:53:01
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Flink的优势和特点： 一、同时支持高吞吐、低延迟、高性能 Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特点，主要是因为Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障；而流式计算框架Apa ...
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2020-12-03 11:33:38
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TensorFlow 每次运行的时候都会弹出类似下面的调度信息 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/str ...
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2020-11-26 14:32:40
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Spark Streaming处理流程中，遇到某些批次耗时长的问题，排查思路
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2020-11-18 13:12:54
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package com.atguigu.structure.streaming import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org ...
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2020-11-16 13:25:07
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如果两个线程在运行过程中需要交换彼此的信息，比如一个数据或者使用的空间，就需要用到Exchanger这个类，Exchanger为线程交换信息提供了非常方便的途径，它可以作为两个线程交换对象的同步点，只有当每个线程都在进入exchange()方法并给出对象时，才能接受其他线程返回时给出的对象。每次只能两个线程交换数据，如果有多个线程，也只有两个能交换数据。下面看个通俗的例子：一手交钱一首交货！pub
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2020-11-10 11:36:19
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settings → Extensions → run code configure → Executor Map → Edit in settings.json 在 gcc 中添加 -std=c++17，如下图所示 ...
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2020-11-08 17:00:14
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