引言 上一节《TaskScheduler源代码与任务提交原理浅析1》介绍了TaskScheduler的创建过程，在这一节中，我将承接《Stage生成和Stage源代码浅析》中的submitMissingTasks函数继续介绍task的创建和分发工作。 DAGScheduler中的submitMiss ...
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2017-07-21 13:22:58
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Spark是最为流行的分布式计算框架，这篇文章简要介绍spark 1.X版本任务调度的基本部件及其原理，包括SparkContext，SparkEnv，Executor，TaskScheduler，DAGScheduler以及其他部件。本文参考自《深入理解Spark》(by耿嘉安)一书。 1 Spa ...
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2017-07-08 12:27:02
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DAGScheduler DAGScheduler的主要任务是基于Stage构建DAG，决定每个任务的最佳位置 记录哪个RDD或者Stage输出被物化 面向stage的调度层。为job生成以stage组成的DAG。提交TaskSet给TaskScheduler运行 又一次提交shuffle输出丢失的 ...
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2017-07-07 14:28:09
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一、MRv1 Master - Slave 模式 主要包含4部分：JobTracker，TaskTracker，Task，Client JobTracker：负责整个MR集群的资源监控和作业调度，集群的Master。它把任务进度 和 资源使用量告诉调度器TaskScheduler，由调度器来计划如何 ...
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2017-06-26 10:12:08
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平时我们在用多线程开发的时候少不了Task，确实task给我们带来了巨大的编程效率，在Task底层有一个TaskScheduler，它决定了task该如何被调度，而 在.net framework中有两种系统定义Scheduler，第一个是Task默认的ThreadPoolTaskScheduler ...
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2017-05-12 17:30:46
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一、stage 的处理过程 1、从下图可以看出stage是通过递归的形式，从开始依次提交每个stage，直到ResultStage。 2、生成task的主要代码 3、提交到taskScheduler 4、 二、每个stage生成的task的个数 从以上的几幅图不难发现task的数量其实只与rdd的p ...
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2017-05-10 14:41:45
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DagScheduler 和 TaskScheduler 的任务交接 spark 调度器分为两个部分， 一个是 DagScheduler， 一个是 TaskScheduler， DagScheduler 主要是用来把一个 Job 根据宽依赖划分为多个Stage（阶段）， 对于划分出来的每个 stag ...
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2017-04-29 16:15:41
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平时我们在用多线程开发的时候少不了Task，确实task给我们带来了巨大的编程效率，在Task底层有一个TaskScheduler，它决定了task该如何被调度，而 在.net framework中有两种系统定义Scheduler，第一个是Task默认的ThreadPoolTaskScheduler ...
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2017-04-28 16:06:40
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上篇已经讲到Task 的默认的TaskScheduler 为ThreadPoolTaskScheduler. 这时我们回到原来的task 的start方法，在代码最后，调用了 ScheduleAndStart(true) 这个方法。接着看这个方法 开始先做契约参数认证，接着保护数值判断。我们要看的是 ...
1 //任务调度器 2 TaskScheduler UIscheduler = null; 3 public Form1() 4 { 5 //获取任务调度器 6 UIscheduler = TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationC... ...
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2017-03-07 08:36:35
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