Gym是一个开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设,并且与任何数值计算库(如TensorFlow或Theano)兼容。1.安装好Gym和baselines2.这个任务是在[Dietterich2000]中介绍的,以说明分层强化学习中的一些问题。有4个地点(用不同的字母标注),你的工作是在一个地点接乘客,在另一个地点下车。如果你成功的停留了,你会得到+20分,并且在每次停留的时候
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2018-11-15 17:08:33
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1.Keras:Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 2.TensorFlow:TensorFlow是一个基于数据流编程(da ...
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2018-11-11 00:59:08
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原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html Keras是什么? Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorf ...
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2018-10-10 23:48:12
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关于Keras:Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。 使用一下命令安装: 在Keras实施深度学习的步骤 使用Dense类描述完全连接的层。 我们可以指定层中神经元的数量作为第一个参数,将初始化方法指定为第二个参数作为i ...
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2018-10-06 15:30:39
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#诞生 1.2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)团队在GitHub上开源了pyTorch,并迅速占领GitHub热度榜榜首。 #常见深度学习框架简介 #Theano 1、Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室,于2008年开始开发,是第一个有较大影响力的Python深 ...
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2018-10-04 22:26:46
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Lambda层 本函数用以对上一层的输出施以任何Theano/TensorFlow表达式 如果你只是想对流经该层的数据做个变换,而这个变换本身没有什么需要学习的参数,那么直接用Lambda Layer是最合适的了。 导入的方法是 Lambda函数接受两个参数,第一个是输入张量对输出张量的映射函数,第 ...
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2018-10-01 16:09:38
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当下最火的,使用频率最高的十五个Python库!各位都有用过吗? Scrapy Scrapy库是用于从网络结构化检索数据,可以用来设计crawling程序。 NumPy Pandas 库中有两个主要的数据结构: “系列”(Series),一维 “数据帧”(Data Frames),二维 例如,当您要 ...
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2018-09-30 16:55:56
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Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍. 今天来对比学习一下用 Keras 搭建下面几个常用神经网络 ...
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2018-09-30 16:52:24
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Installation Before installing Keras, please install one of its backend engines: TensorFlow, Theano, or CNTK. We recommend the TensorFlow backend. Ten ...
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2018-09-12 15:08:52
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TensorFlow简介与Python基础2018.9.10一、概述TF使用数据数据流图进行数值计算,亮点是支持异构设备分布式计算机常用的ML库有MXNetTorch/PytorchTheanoCNTKCaffe等0阶张量(纯量),1阶张量(向量),2阶张量(矩阵)tensor(张量)flow(流动)编程模式命令式编程(Torch)符号式编程(Tensorflow,theano描述算法流程放到其他
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2018-09-10 22:26:51
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