1.数组值的求和 首先构造一个具有100个值的数组，然后我们利用两个不同的方法进行求和： l的数据如下: 利用np里面的sum函数明显求和会更快，但是直接利用python当中的函数则会比较慢，这也是有科学依据的，但是我们只要记住即可，感兴趣的同学可以利用%timeit 来求出两个不同函数进行计算的时 ...
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2019-06-13 13:45:41
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coding:utf 8 from timeit import timeit def count_append(): lists = [] for x in range(0, 100000): lists.append(x) cost_time = timeit(stmt=count_append, ...
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2019-06-09 23:55:49
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一.时间复杂度 1.基本概念 O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n) 2.示例说明 ① ② ③三种不同数据结构的时间复杂度 二.timeit(测试代码执行的平均值) 三. 栈 1.基本操 ...
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2019-06-01 19:38:41
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装饰器的应用实例 上边代码定义了两个函数，timeit函数能够模拟计算出在执行fn函数所花费的时间 这样来计算一个函数的执行时间是有缺陷的，sleep函数必须是一个接收参数的函数，那怎样才能让sleep能接收参数呢？做如下改进： 这样timeit_1函数通过wrap函数进行一次包装后就可以让slee ...
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2019-05-25 13:20:44
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带参数的装饰器 先来看一个不带参数的装饰器 这里打印出来的是执行sleep函数所消耗的自然时间,但在执行此函数时所消耗的cpu时间真的有3.0034420490264893秒吗？当然不是。利用time包中的time.clock方法可以计算得到代码执行所消耗cpu的时间，那怎样来修改上边的timeit ...
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2019-05-25 12:33:19
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一 、 元祖和列表1.元祖和列表的性能分析 元祖的性能要优于列表，元祖是固定长度不可变，列表是可变的，在分配内存的时候列表会占用更多的内存资源，应为列表需要在原有的基础上在继续扩容，而元祖在创建的时候大小就是固定的因而占用的内存资源更少 timeit 时间模块，可以用来计算列表跟元祖创建使用的时间 ...
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2019-05-09 00:30:25
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timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)Timer是测量小段代码执行速度的类。 stmt参数是要测试的代码语句（statm ...
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2019-04-29 09:41:36
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Q1：numpy与series的区别：index Tab补全（任意路径Tab） 内省（函数：？显示文档字符串，？？显示源代码；结合通配符：np.* load *?） %load .py ctrl-c（强行中断） %timeit（执行时间）%debug? %pwd %matplotlib inline ...
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2019-02-26 23:40:35
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有时候我们想看看一个函数的执行时间是多久，这时候我们可以使用装饰器，在函数的执行开始前，记录一个时间，在函数的执行结束后记录一个时间，然后求两个数的差，就可以得到这个函数本次的执行时间了。但是这样做的做法，太Low，接下来我们就说说Python 内置的timeit 模块 timeit 模块可以用来测 ...
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2019-02-17 20:25:53
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我们先来看一下用join和+连接字符串的例子 两者的结果是一样，那么考虑这样一个问题，这两者在性能上有区别吗？ 我们来做个实验，比较下join和+的性能 那么这里我们不对timeit模块做过多解释，你们可以理解为是一个对代码效率进行检测运行耗时的模块。下次我们单独起一篇来说这个timeit。 上面的 ...
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2019-01-31 18:21:55
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