题目地址：HDU 5067 经典的TSP旅行商问题模型。状压DP。 先分别预处理出来每两个石子堆的距离。然后将题目转化成10个城市每一个城市至少经过一次的最短时间模型。然后简单的状压DP就可以。 代码例如以下： #include <iostream> #include <cstdio> #inclu ...
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2017-08-19 12:41:36
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Hie with the Pie 题目传送：POJ - 3311 - Hie with the Pie AC代码： #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include <deque> #include <qu ...
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2017-08-15 18:55:47
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1实验环境 实验环境：CPU i5-2450M@2.50GHz，内存6G，windows7 64位操作系统 实现语言：java (JDK1.8) 实验数据：TSPLIB，TSP采样实例库中的att48数据源 数据地址：http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/softw ...
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2017-06-29 00:47:54
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题意：有一个人从某个城市要到另一个城市， 有n个马车票，相邻的两个城市走的话要消耗掉一个马车票。花费的时间呢，是马车票上有个速率值 ，问最后这个人花费的最短时间是多少。 析：和TSP问题差不多，dp[s][i] 表示当前在第 i 个城市，还剩余集合 s的票，需要的最短时间。状态转移方程： dp[s] ...
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2017-05-23 01:18:38
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上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次，我再以经典的TSP问题为例，更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤的实现。而且这一次解决的是离散型问题，上一次解决的是连续型问题，刚好形成对照。 首先介绍一下TSP问题。TSP ...
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2017-05-14 18:57:17
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问题描写叙述： 上述问题能够使用动态规划的方法来解决。 以下是解决思路的详细介绍： 1. 最优子结构: 如果d[i][j]表示从起点1出发到达i及j两个顶点的最短路程之和。为此能够如果K为此段路程上与j相加的节点。则d[i][j] = d[i][k] + len[k][j]。 证明：若存在一个更短的 ...
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2017-04-11 13:35:08
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一、论述
1、算法来源
蚁群算法的基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理，根据昆虫学家的观察，发现自然界的蚂蚁虽然视觉不发达，但它可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径，并且能在环...
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2017-01-06 11:18:18
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分析： 有用的量：城市集合V={a,b,c,d,……} 所以我们用 T(i,V) 表示从 城市 i 出发遍历集合 V 中的城市一遍且仅一遍后回到 i 所用的最少费用（这里可能表达不好，底下会看到，但是于代码方面无碍） 用T(k,{空集合})表示从最后一个点 k 回到起点 i 的费用 所以： ...
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2016-12-17 20:08:22
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上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次，我再以经典的TSP问题为例，更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤的实现。而且这一次解决的是离散型问题，上一次解决的是连续型问题，刚好形成对照。 首先介绍一下TSP问题。TSP ...
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2016-12-11 15:06:27
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问题： 旅行商从 a 开始周游下图所有的城市一次，然后回到 a，城市之间的旅行代价在图中标明。 请选择一个最优的行走顺序使得周游所有城市的代价最小。 思路： 随便怎么周游，对于一个城市来说，一定有一条进的路和一条出的路。 对于每个城市来说，暂时都选取代价最小的两条路来作为理想的路线，就算这些路不合理 ...
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2016-11-19 15:31:34
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