创新点（小卷积核、小池化核、层数更深、全连接变卷积） 对AlexNet改进，在第一个卷积层中使用了更小的卷积核和卷积stride 多尺度(训练和测试时，采用图片的不同尺度（当然是按各向同性缩放的最小边划定标准）) 层数深 测试阶段，将三个全连接变为三个卷积层，以适应任何大小的图片输入（最后那里是sc ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-22 09:14:19
阅读次数：
101
1，A Neural Algorithm of atistic Style https://axiv.org/pdf/1508.06576.pdf 如何定义图片的内容，风格： 定义内容：在vggnet上，较低的层更注重图片局部的细节，较高的层更注重全局，将vgg关键层的feature 作为图片内容 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-17 16:13:25
阅读次数：
56
1、经典网络： （1）LeNet-5：识别手写数字 （2）AlexNet： （3）VGG-16： 2、Residual networks（ResNets 残差网络）： （1）Residual block（残差块）： 多个残差块构成一个残差网络： （2）残差网络的优势： 理论上，随着神经网络的深入，训 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-15 22:29:12
阅读次数：
81
亲试好用 K6IXATEF43-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNklYQVRFRjQzIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5o6I5p2D5Luj55CG5ZWGOiBodHRwOi8vaWRlYS5oay5jbiIsImFzc2lnbmVlTmFtZSI6IiIsImFzc2 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-13 10:29:04
阅读次数：
93
在Tensorflow下使用SSD模型训练自己的数据集时，经过查找很多博客资料，已经成功训练出来了自己的模型，但就是在测试自己模型效果的时候，出现了如下错误。 在查找资料的过程中，出现了很多波折，百度上基本没有同样的错误， 最开始使用的代码是： 尝试过很多种方法，比如下面这种方法，改了后还是报同样的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-27 19:01:51
阅读次数：
171
VGG网络结构 第一层: 3x3x3x64, 步长为1, padding=1 第二层: 3x3x64x64, 步长为1, padding=1 第三层: 3x3x64x128, 步长为1, padding=1 第四层: 3x3x128x128, 步长为1, padding=1 第五层: 3x3x128 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-23 23:56:18
阅读次数：
157
HTTP和HTTPS HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)：是一种发布和接收HTML页面的方法 HTTPS(HyperText Transfer Protocol over Secure Socket Layer)简单讲是HTTP的安全版，在HTTP下加 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-22 23:23:23
阅读次数：
133
01 引入 假如我们想要在cifar10上验证vgg的性能，可能就会出现以下问题： vgg 标准输入：224 x 224 x3 cifar10图像的分辨率：32 x 32 x 3 02 可行的解决方法 一种观点： 修改最后几个全连接层的大小！（绝对可行） 另一种观点： 对于普通的图像分类，resiz ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-18 17:58:56
阅读次数：
234
小目标难检测原因 主要原因 （1）小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模型中，一般的基础骨干神经网络（VGG系列和Resnet系列）都有几次下采样处理，导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小，导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差。 （2）小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 18:42:35
阅读次数：
205
任务简述：最近做一个图像分类的任务， 一开始拿vgg跑一个baseline，输出看起来很正常： 随后，我尝试其他的一些经典的模型架构，比如resnet50, xception，但训练输出显示明显异常： val_loss 一直乱蹦，val_acc基本不发生变化。 检查了输入数据没发现问题，因此怀疑是网 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-27 19:17:29
阅读次数：
537
