async async其实就是对Generator的封装，只不过async可以自动执行next()。 async必须等到里面所有的await执行完，async才开始return，返回的Promise状态才改变。除非遇到return和错误。 async默认返回一个Promise，如果return不是一 ...
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2020-09-10 22:50:35
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threadpool类： class threadpool:noncopyable { }; 作用： 利用mymuduo::thread 完成对于线程池的封装线程池内部成员:线程集合m_threads: 用于保存线程池内的所有线程线程池任务队列m_queue 表示待执行的任务队列条件变量:m_not ...
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2020-08-29 15:28:28
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题记几个月以来，我一直在记录自己开发Elasticsearch应用程序的最佳实践。本文梳理的内容试图传达Java的某些思想，我相信其同样适用于其他编程语言。我尝试尽量避免重复教程和Elasticsearch官方文档中已经介绍的内容。本文梳理的内容都是从线上实践问题和个人总结的经验汇总得来的。文章从以下几个维度展开讲解：映射（Mapping）设置（Setting）查询方式（Querying）实战技巧
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2020-07-29 12:48:00
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Promise 源码 https://github.com/lfp1024/promise promise-a-plus const PENDING = 'PENDING' const REJECTED = 'REJECTED' const RESOLVED = 'RESOLVED' const r ...
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2020-07-21 01:26:28
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在Netty中 事务的处理都是放入自定义的Handler中的 如果某些业务比较耗时 最终也会阻塞线程 这时就需要任务队列来异步处理任务了。 1.用户自定义的普通任务 例： ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() { @Override pub ...
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2020-07-20 10:56:39
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工欲善其事，必先利其器。 什么是Celery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 上面的图是一个利用Celery进行异步处理的架构，属于生产者－消费者模式，架构由三部分组成： 消息中间件（message broker）： ...
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2020-07-19 00:54:19
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什么是Celery Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理 Celery的优点 简单：一旦熟悉celery的工作流程后，配置和使用还是比较简单的 高可用：当任务执行失败或执行过程中发生链接中断，celery会自动尝试重新执行任务 快速： ...
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2020-07-17 22:12:25
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Redis实现分布式锁与任务队列的思路，附上源代码 文章步骤很详细较长，阅读完需有5分钟~ 一、正文 大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动，例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时，会迎来一个用户请求的高峰期，会有几十万几百万的并发量，来抢这个手机，在高并 ...
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2020-07-12 10:32:35
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大概意思是：浏览器中的任务队列不止一个，且优先级也不同。基本上可以分为如下两种：macro-task: script（整体代码）, setTimeout, setInterval, setImmediate, I/O, UI renderingmicro-task: process.nextTick ...
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2020-07-11 09:49:39
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?? 根据线程的实际情况，我们发现， 同样的时间里，下面的的效率远远大于上面的，所以我们要构建一种可以运行很多个逻辑片段，只进行一次创建和销毁的模型， 所以我们提出了线程池模型。 一个线程池的属性起码包含初始化线程数量、线程数组、任务队列。 初始化线程数量指线程池初始化的线程数, 线程数组保存了线程 ...
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2020-07-07 23:40:47
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