不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之 处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。 Python 很简单易用，但大 ...
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编程语言 时间：
2020-06-11 00:34:56
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当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中； function f = optf(x); ...
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2020-06-08 23:35:28
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对于约束优化问题： 拉格朗日公式： 其KKT条件为： 求解 x、α、β 其中β*g(x)为互补松弛条件 KKT条件是使一组解成为最优解的必要条件，当原问题是凸问题的时候，KKT条件也是充分条件。 ...
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2020-06-03 20:13:43
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文章结构如下： 1： 原始问题 2： 对偶问题 3： 原始问题和对偶问题的关系 4： 参考文献 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性(Lagrange duality)将原始问题转为对偶问题，通过解决对偶问题而得到原始问题的解。 对偶问题有非常良好的性质，以下列举几个： 对偶问题的对偶是原问题 ...
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2020-05-30 21:44:03
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ResNet 其他不带残差的网络（plain-CNN）中： 56层的网络比20层的网络，无论是trainning set 还是test set都要表现差 问题： 1) 优化问题，梯度在传播过程中出现梯度消失，或者梯度爆炸 2） weight_matrix_decay 1. Batch Normali ...
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2020-05-28 19:57:38
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必要性：业务的增加，各公司的数据不在仅仅的功能实现方面，更多的是对数据的优化问题。 1.定位低效率sql 慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用--log-slow-queries[=?le_name]选项启 动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_ ...
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数据库 时间：
2020-05-27 15:47:34
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博客转自：https://www.cnblogs.com/lcchuguo/p/5407709.html 简单介绍 ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集，当然，它也能够用于解决线性规划问题的求解。它提供了c/c++接口，很易于使用。 问题 解决类似以下的非线性问题： Ipopt工具採用内 ...
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2020-05-24 23:56:54
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目录 定义 动态规划的步骤 例题分析 算法对比 总结 一、定义 1.1 定义 把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 --百度定义 动态规划算法（Dynamic Programming-DP）是通过拆分问题，定义问题状态和状... ...
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编程语言 时间：
2020-05-23 09:37:49
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在约束最优化问题中，常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数 称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \text{s.t.}\;\;& ...
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2020-05-21 21:11:39
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[TOC] 前言 本文不介绍原理的东西，主要是实现 进化算法的python实现 。 原理介绍可以看这里，能学习要很多，我也在这里写了一些感受心得： "遗传算法/遗传编程 进化算法基于python DEAP库深度解析讲解" 1.优化问题的定义 单目标优化 在创建单目标优化问题时，weights用来指示 ...
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编程语言 时间：
2020-05-18 00:42:18
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