验证码识别是一个适合入门机器学习的项目，之前用knn 做过一个很简单的，这次用svm来实现。svm直接用了开源的库libsvm。验证码选的比较简单，代码也写得略乱，大家看看就好。 1. 爬取验证码图片 2. 二值化 接下来要做的工作就是二值化验证码，所谓二值化，就是将每一个像素点用0或1来表示，图像 ...
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2018-04-07 14:56:55
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机器学习算法简单入门。 由于团队（大数据团队）技术发展需要，借对交通业务数据进行需求拓展，实现数据挖掘和数据分析技术的掌握，绕不开机器学习算法，可以说，大数据的核心价值在于算法。 如下图，当前机器学习按照任务类型可以分为有监督学习和无监督学习，这两者的区别在于你是否告诉程序一个标签，或者叫答案，一个 ...
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编程语言 时间：
2018-03-07 23:59:41
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我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。 我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。 我将会记录一个系列的学习与实践记录。记录内容主要参考Yout ...
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2018-02-11 12:40:02
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我正以Python作为突破口，入门机器学习相关知识。出于机器学习实践过程中的需要，我快速了解了一下NumPy这个科学计算库的使用方法。下面记录相关学习笔记。 简介 NumPy是一个科学计算库。结合Python生态系统的其它库，如SciPy、matplotlib等，NumPy可以玩出比MatLAB还出 ...
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2018-01-27 17:21:47
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这两年，人工智能已经火到了全民皆知的地步。随着阿尔法狗声名鹊起之后，无人驾驶、人脸识别、邮箱分类、图片美化、声纹识别等人工智能的产物都进入了大家的视线。大家都对人工智能的前景很看好。其中不乏一些想入门人工智能的学生和IT类职员。我结合着自己在人工智能领域的经验，给大家分享下该如何入门人工智能，希望能够帮助处于迷茫中的人群。
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2017-12-26 15:17:46
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logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 ...
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2017-12-19 01:19:02
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其实，机器学习一直在解决着各种重要的问题。比如说90年代中期，人们已经开始用神经网络来扫描信用卡交易记录，从中找到欺诈行为；90年代末，Google把这项技术用到了网络搜索上。 但在那个时候，机器学习还和普通的工程师无缘。开发一个机器学习系统，需要读个PhD，还得找到一群想法类似、志同道合的朋友。 ...
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2017-10-28 12:42:37
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我不会给大家介绍机器学习，数据挖掘的行业背景，也不会具体介绍逻辑回归，SVM，GBDT，神经网络等学习算法的理论依据和数学推导，本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模。 ...
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2017-10-09 16:51:00
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Caffe入门随笔 分享一下自己入门机器学习的一些资料：（1）课程，最推荐Coursera上的Andrew NG的Machine Learning，最好注册课程，然后跟下来。其次是华盛顿大学的Machine Learning系列课程，一共有6门，包括毕业设计（2）书籍： 机器学习（周志华西瓜书）、机 ...
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2017-09-09 20:56:14
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