支持向量机是一种通用的前馈网络类型。
主要思想：
给定训练样本，支持向量机建立一个超平面作为决策面，使得正例和反例之间的间隔边缘被最大化。...
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2015-06-03 21:32:18
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网络结构
单层前馈网络、多层前馈网络、递归网络。
知识表示
知识是人或奇迹存储起来以备使用的信息或模型，用来对外部世界作出解释、预测、和适当反应。
知识表示的规则...
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2015-04-25 10:44:12
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-12-24 13:22:43
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今天主要学习了神经网络中一个重要的算法--BP（back propagation）它是一个前馈网络，就是神经元的输出是向前传播的；其名字的意思是指最后输出的误差经由神经网络后向传播，影响每一级的权值简单的说其思想就是：信号的正向传播 ----> 误差的反向传播；将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐...
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2014-12-14 18:35:09
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本文是继续Duanxx的神经网络学习： 自己动手写神经网络（一） 搭建一个简单的网络框架 写的第二篇文章，将神经网络的前馈网络实现并测试。...
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2014-10-23 09:31:49
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-09-20 14:50:58
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-06-05 19:17:16
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-05-31 02:35:02
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