问题背景 训练深度学习模型往往需要大规模的数据集，这些数据集往往无法直接一次性加载到计算机的内存中，通常需要分批加载。数据的I/O很可能成为训练深度网络模型的瓶颈，因此数据的读取速度对于大规模的数据集（几十G甚至上千G）是非常关键的。例如：https://discuss.pytorch.org/t/ ...
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数据库 时间：
2020-06-25 19:36:16
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有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
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2020-06-21 22:57:55
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describe 在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果: import pandas as pd # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_d ...
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编程语言 时间：
2020-06-21 21:46:01
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from selenium import webdriver from lxml import etree import time bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') bro.get('http://125.35.6.84 ...
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2020-06-21 11:37:30
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实验包括：创建一个Aurora实例使用MySQLWorkbench连接Aurora和RDSMySQL通过dumpfile加载数据到Aurora和RDSMySQL使用查询语句验证Aurora和RDSMySQL性能Task1：创建Aurora数据库：创建一个Aurora数据库，跟创建RDS一样，登录AWS管理控制台，搜索Aurora，创建数据库。数据库类型选择，AurorawithMySQLcompa
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数据库 时间：
2020-06-17 10:39:56
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以下操作都是翻译的官方文档（不全） 安装seaborn pip3 install seaborn seborn加载数据集 import seaborn as sb df = sb.load_dataset('tips') print(type(df)) print(df.head) 可以看出df的类 ...
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2020-06-16 13:15:47
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知识点： 。select基本语法 。数学符号条件 。AND OR IN 。通配符 。排序 。SQL内置函数和计算 。子查询与连接查询 下载github的资源 git clone https://github.com/shiyanlou/SQL4.git 在msyql中加载数据(数据库名必须不存在，否 ...
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数据库 时间：
2020-06-14 18:42:37
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1.dataloader训练时的num_worker设置（推荐设置为1） num_workers = 0 只用主进程main process （训练程序的进程)来加载数据。主进程完成一个batch的前向后向传播，再去disk搬运下一个batch到cpu，然后再转移到GPU。 num_workers ...
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2020-06-11 15:00:01
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如果回到第三章创建第一个 Odoo 应用，我们在 XML 中还发现之外的元素，如和。这些是常用模型的简写方式，是比常用的更为简练的符号。它们用于向 base 模型加载数据、组成用户界面，在第十章后台视图会作更详细的探讨。为便于查看，以下是可用的简写元素以及加载数据的对应模型：? 是窗口操作模型 ir ...
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2020-06-09 13:01:04
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noupdate 数据属性 升级模块时，会重新加载数据并重写模块记录。要谨记这可能意味着在升级模块时会重写任何对模块数据的手动更改。“ 小贴士： 值得注意的是，手动对视图所做的自定义修改会在下一次模块升级时丢失。避免这一问题正确的方法是创建继承视图来引入要做的修改。 ”这种重写行为是默认的，但可以修 ...
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2020-06-09 12:49:49
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