1、应用级缓存 1.1、缓存简介： 让数据 更 接近 使用者； 目的 让访问速度更快； 工作机制：从缓存读取数据，如果没有，再从慢速设备读取实际数据 并 同步到缓存； eg:CPU读取数据：CPU >L1/L2/L3 >内存 >磁盘； maven： 本地仓 >中央仓 >远程仓； 1.2、缓存命中率： ...
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2020-01-21 10:41:02
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一次weblogic调优的经过 项目组反应数据库有问题， 检查发现sga还用的默认参数，缓冲区命中率很低。根据系统内存调整后，好像系统正常了。数据库调整就算是结束了 一天后，我再登这个数据库的时候，发现一个提示说线程已经超过限制，不允许再登录。然后我去修改了process到250，增加并发连接数。然 ...
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2020-01-16 23:47:38
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1、redis的关键性能指标参数，可以通过treeNMS方便的查看。 2、redis的实时运行状态指标，，并发量，内存占用率，命中率等可以进行实时监控。 3、在云服务器上面，位于内网的redis数据库，可以通过treeNMS进行数据的可视化维护。 ...
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2020-01-05 15:36:03
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1. 事务 redis中的事务是一组命令的集合。redis的事务：multi->queued->exec。 redis保证一个事务中的所有命令要么都执行要么都不执行。如果在发送exec命令前客户端断线了，redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了exec命令，所有的命令 ...
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2019-12-14 09:29:34
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2 2.1简介 协同过滤的方法可以分为两类：基于领域的方法和基于模型的方法。在基于领域的协同过滤方法中，系统中用户对物品的历史评分数据可以用来预测用户对新物品的评分。基于领域的方法包括两种著名的推荐方法：基于用户的推荐和基于物品的推荐。在基于用户的推荐系统中，如GroupLens、Bellcore ...
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2019-12-07 12:18:24
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1.策略的收紧与放松 策略放松：命中率方法 假设我们有200条策略，这些策略将我们的客户包围起来，某一客户击穿任意策略，既做拒绝处理。 注：数据经过处理，请勿对号入座 如果我现在需要放开策略，那么就选择有唯一命中率的策略分阶段分 批次的放开，观察效果，或者首先把客户分成A,B,C三类，A类最好，那么 ...
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2019-11-23 23:50:07
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某分模型评估 1.iv值大于2直接作为规则。其中看一下覆盖率、坏客户率。坏客户率达到60%以上就作为直拒规则。看一下每个区间中，累计的样本占比，累计的坏账率。如果满足低命中率（样本占比），高准确率（一般坏样本率60%）就把它作为规则放到风控中。 2.等频分箱，计算woe值，iv值，iv值大于2小于0 ...
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2019-11-09 17:46:51
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高强度训练第十八天总结: 二叉查找树： 二叉查找树就是左结点小于根节点，右结点大于根节点的一种排序树，也叫二叉搜索树。也叫BST，英文Binary Sort Tree。 就长下面这吊样 查找步骤 在二叉搜索树b中查找x的过程为： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找 ...
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2019-10-02 22:53:28
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缓存分为本地缓存和远端缓存。常见的远端缓存有Redis，MongoDB；本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中。一般我们在业务中操作缓存，都会操作缓存和数据源两部分。如：put数据时，先插入DB，再删除原来的缓存；ge数据时，先查缓存，命中则返回，没有命中时，需要查询DB，再把查询结果放入缓存 ...
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2019-09-19 01:13:23
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缓存的策略有很多，在应用系统中可根据情况选择，通常会把一些静态数据后者变化频率不高的数据放到缓存中，如配置参数、字典表等。而有些场景可能要寻找替代方案，比如，想提升全文检索的速度，在复杂场景下建议使用搜索引擎，如Solr或ElasticSearch。通常在Web开发中，不同层级对应的缓存要求和缓存策略全然不同，如下图：下面了解一下缓存中的两个比较重要的基本概念：1.缓存命中率即从缓存中读取数据的次
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编程语言 时间：
2019-09-17 22:17:37
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