单变量线性回归 单变量线性回归指的是只有一个自变量； 线性回归是一种有监督学习，解决的是自变量和因变量之间的关系； 回归指的是因变量是连续性的，而如果因变量是离散型的，则是分类问题。 监督学习算法的工作方式可以用如下这张图表示： 将训练集喂给机器学习算法，输出一个假设函数 h，然后新输入一个自变 x ...
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2020-02-26 16:54:55
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概念： 一种常用于解决分类问题的机器学习方法，通俗地说就是推测一件事情发生的概率有多大。 例如判断某病人身上的肿瘤是良性还是恶性，结合肿瘤大小，厚度，位置等变量来预测，如果Y=0代表良性，Y=1代表恶性，这里的因变量Y只会是0或者1，就是最常见的二分类问题，逻辑回归也可用于多分类问题。 从之前的学习 ...
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2020-02-26 12:49:22
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Java创建Excel散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势，常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中，支持创建散点图来实现数据分析，本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。工具：FreeSpire.XLSforJava（免费版）注：可通过官网下载，解压并将lib文件夹下的jar文件导入java程序。也可通过maven仓库下载
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2020-02-21 09:30:57
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Java 创建Excel散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势，常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中，支持创建散点图来实现数据分析，本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。 工具：Free Spire.XLS for Ja ...
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2020-02-20 16:56:45
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liner classifiers 1.logistic 逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值（像二进制值0/1，是/否，真/假）。简单来说，它就是通过拟合一个逻辑函数（logit fuction）来预测一个事件发生的概率。所以它预测的是一个概率 ...
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2020-02-17 13:55:40
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内生变量用于计量经济学，有时用于线性回归。它们与因变量相似（但不完全相同）。内生变量的值由系统中的其他变量决定（这些“其他”变量称为外生变量）。根据密歇根大学迪尔伯恩分校的丹尼尔利特尔（Daniel Little），内生变量的定义如下： 如果变量xj的值是由一个或多个自变量X（不包括其本身）决定或影 ...
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2020-02-08 11:49:10
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在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲 线性回归 模型。 线性回归的本质其实是一种 统计学 当中的回归分析方法，考察的是 自变量和因变量之间的线性关联 。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近，所以近年来，这个 ...
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2020-02-05 10:16:34
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setter：设置值时触发， getter：获取值时触发， vue中computed属性默认为getter，但是它还提供了setter，可以由因变量去影响自变量。 1 computed: { 2 fullName: { 3 // getter 4 get: function () { 5 retur ...
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2020-01-30 14:45:18
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错误原因：变量i只在for循环中可见，若在循环外使用需要单独定义 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 int sum = 0; 6 int n = 5; 7 for(int i = 0 ; i < n ; i+ ...
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2020-01-25 23:27:52
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1、一元回归 一元线性回归分析、多元线性回归分析 【一元线性回归分析】 已经某变量取值，如果想要用它得到另一个变量的预测值 自变量或预测变量、因变量或标准变量 1. 目的：根据某自变量取值得到因变量的预测值 2. 所需数据： 因变量（连续变量）+自变量（连续变量、二分变量） 3. 假设条件： a. ...
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2020-01-25 11:46:38
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